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Noam Brown谈多智能体与对齐优先级
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AI 综述
OpenAI研究员Noam Brown在Dwarkesh Patel播客访谈中称，数学解题只是多智能体时代的"开胃菜"，并透露OpenAI曾用1万个智能体、88小时和1300亿token解出Navier-Stokes千禧年难题，但其中多智能体贡献不到10%，核心仍是模型本身。 他同时指出，思维链可监测性正在下降，并强调对齐是OpenAI当前的第一优先事项。
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最新进展9月30日 22:03
OpenAI推理之父最新访谈：数学只是多智能体时代的开胃菜报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- 量子位精选OpenAI推理之父最新访谈：数学只是多智能体时代的开胃菜
OpenAI研究员Noam Brown在最新播客访谈中把数学解题视为多智能体时代的开场，讨论了多智能体扩展、递归自我改进与对齐等议题。他透露OpenAI用1万个Agent、88小时、1300亿token解出Navier-Stokes千禧年难题，但表示其中多智能体贡献不到10%，核心仍是模型本身；他同时指出思维链可监测性正在下降，并强调对齐是当前第一优先事项。