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谷歌开源Harness²：大模型运行时自我改写脚手架
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AI 综述
谷歌开源了 Harness²，这是一个面向大模型的 Harness 层递归自我改进（RSI）方法，允许模型在运行中自我改写外挂代码、系统提示词、工具链和技能库。 在 WorkBuddy-Bench 上，GLM-5 配合 OpenCode 时综合得分由 64.2 升至 75.7（+11.5），超过原生 Gemini 3.5 Flash 的 72.4。该项目已全面开源，目前支持 OpenCode 与 Codex。
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最新进展10月19日 11:11
谷歌开源 Harness²：让大模型在运行中自我改写脚手架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- 量子位精选谷歌开源 Harness²：让大模型在运行中自我改写脚手架
谷歌开源 Harness²，这是一个 Harness 层递归自我改进（RSI）方法，让模型在运行中自我改写外挂代码、系统提示词、工具链和技能库。在 WorkBuddy-Bench 上，GLM-5 配合 OpenCode 时综合得分从 64.2 升至 75.7（+11.5），超过原生 Gemini 3.5 Flash 的 72.4。
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