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JevAgentHarness：小模型分流 LLM 的 Agent 决策
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AI 综述
JevAgentHarness 作者发表论文，提出一种 Agent harness 框架，由小决策模型分流 LLM 的 Agent 工具选择，配合拟合的置信度阈值，作者称该方案可在保持任务成功率的前提下降低成本与延迟。 论文同时发布了一个新基准，以及一个针对 Agent 错误状态训练的 4B 决策模型，用于支撑上述结论。
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最新进展10月15日 04:00
JevAgentHarness：评测、部署并训练与 LLM 共享 Agent 控制的决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- HF Daily Papers精选JevAgentHarness：评测、部署并训练与 LLM 共享 Agent 控制的决策模型
本文提出 JevAgentHarness，用小决策模型在 Agent harness 中分流 LLM 的多选决策，配合拟合的置信度阈值降低成本与延迟。
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