热点事件观察中
DeltaTTG论文登上HF Daily Papers
1 篇报道1 个报道来源2 天前更新
先了解这件事
AI 综述
DeltaTTG论文作者在HF Daily Papers发布论文《DeltaTTG: Training Multi-Turn Agents with a Token-to-Go Progress Meter》。该工作提出用Token-to-Go（TTG，即剩余待生成token数）作为进度信号训练多轮智能体，在RLVR训练中借助一个冻结的共享进度计，把回合级优势重新分配到各步，同时不改变回报的符号与token平均尺度。代码已在GitHub公开（https://github.com/Xuyan923r/DeltaTTG）。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月13日 04:00
DeltaTTG：用 Token-to-Go 进度信号训练多轮智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- HF Daily Papers精选DeltaTTG：用 Token-to-Go 进度信号训练多轮智能体
DeltaTTG 提出用 Token-to-Go（TTG，剩余待生成 token 数）作为进度信号训练多轮智能体，通过冻结的共享进度计在 RLVR 训练中将回合级优势重新分配到各步，不改变回报的符号与 token 平均尺度。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。