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CriticOPD：批评引导的 On-Policy 蒸馏方法论文
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AI 综述
CriticOPD 论文提出一种批评引导的 On-Policy 蒸馏方法，让教师先用参考答案批评学生的错误续写，学生据此重写后续内容，再由教师对重写后的后缀打分，而学生不直接看到反馈。 作者称，在六个数学推理基准上，CriticOPD 相对 OPD 的平均准确率在 Qwen3-1.7B 上提升 4.57 个百分点、在 Qwen3-0.6B 上提升 4.06 个百分点，竞赛题上增益最大。
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最新进展10月14日 04:00
CriticOPD：用批评引导的 On-Policy 蒸馏恢复可靠监督报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- HF Daily Papers精选CriticOPD：用批评引导的 On-Policy 蒸馏恢复可靠监督
CriticOPD 提出一种批评引导的 On-Policy 蒸馏方法，让教师用参考答案批评学生错误续写，学生据此重写后续内容，再由教师对重写后的后缀打分而学生不直接看到反馈。该方法在六个数学推理基准上比 OPD 平均准确率提升 4.57 个百分点（Qwen3-1.7B）和 4.06 个百分点（Qwen3-0.6B），竞赛题上增益最大。
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