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pchristensen谈上下文失效与治理
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AI 综述
pchristensen在AGNTCon演讲中称，上下文组装正从概率性模型调用转向确定性代码，并呈现由“上下文工程”向“harness工程”演进的趋势。 他把上下文失效分为四类传统问题：上下文污染、分心、混乱和冲突；以及两类新问题：模型受训练环境影响而不遵从指令，以及上下文惯性。 针对这些问题，他提出上下文增强、工具装载、隔离、剪枝、卸载和摘要六类治理手段。
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最新进展10月26日 04:32
AI 智能体上下文工程现状：失败模式、治理工具与新型风险报道时间线
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10月26日
- Hacker News精选AI 智能体上下文工程现状：失败模式、治理工具与新型风险
pchristensen 在 AGNTCon 演讲中梳理了上下文工程向 harness 工程的演进，并指出上下文组装正从概率性模型调用转向确定性代码。文章将问题归纳为上下文污染、分心、混乱、冲突四类传统失效，以及模型受训练环境影响而不遵从指令、上下文惯性两类新问题，并提出上下文增强、工具装载、隔离、剪枝、卸载和摘要六类治理手段。
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