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SageMaker HyperPod 推出四层资源治理最佳实践
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AI 综述
2026 年 10 月，AWS 在其机器学习博客发布关于 Amazon SageMaker HyperPod 与 SageMaker Unified Studio 集成的管理与治理最佳实践。据该报道，集成后可通过组织、项目、集群、工作负载四层控制来管理与治理共享的加速计算资源。该方案旨在让基础设施团队保留集群运维职责的同时，使 ML 团队能够在项目工作区内直接使用经审批的算力，实现集中管控与团队自助使用之间的平衡。目前 AWS 正在持续完善该集成方案的相关文档与实践指南。
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报道时间线
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10月6日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践
Amazon SageMaker HyperPod 与 SageMaker Unified Studio 集成后，可通过组织、项目、集群、工作负载四层控制管理与治理共享加速计算资源，让基础设施团队保留集群运维职责的同时，让 ML 团队在项目工作区内使用经审批的算力。
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