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Reflection 发布开源模型 Beam，主打低推理算力
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AI 综述
2026年10月6日凌晨3点16分，Reflection在Hacker News上发布其首款开源权重模型Beam，采用稀疏MoE架构，总参数501B、激活参数23B，面向编码、推理与agentic工作负载。同日凌晨3点33分，TechCrunch进一步报道：Beam为文本MoE模型，预训练23.8万亿token，上下文窗口100万；官方称其在高级推理基准上与Z.ai GLM-5.2持平，推理算力比竞品低3-4倍；权重将于本月释出，公司同步面向企业与主权市场推广AI工厂方案。早先Hacker News报道未披露性能、训练及商业化细节，后续TechCrunch报道补充了上述信息。两篇报道在架构与参数上描述一致，暂无矛盾。
AI 根据报道生成 · 25 分钟前更新
最新进展10月6日 03:33
TechCrunch补充：Beam权重本月释出，推理算力比竞品低3-4倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，主打更低推理算力
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，称在高级推理基准上与 Z.ai GLM-5.2 持平，推理算力比竞品低 3-4 倍。Beam 为 501B 总参数 / 23B 激活参数的文本 MoE 模型，预训练 23.8 万亿 token、上下文窗口 100 万，权重将于本月释出，公司同步面向企业与主权市场推广 AI 工厂方案。
- Hacker NewsReflection 发布 501B 稀疏 MoE 开源权重模型 Beam
Reflection 推出首款开源权重模型 Beam，采用 501B 总参数 / 23B 激活参数的稀疏 MoE 架构，面向编码、推理与 agentic 工作负载。
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