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Symantec揭示LLMjacking自主攻击链
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先了解这件事
AI 综述
赛门士克研究人员称,他们通过蜜罐捕获了名为“LLMjacking”的恶意AI代理及工具链。它可劫持未设防的线上语言模型,连续最多10万步扫描目标、利用服务器漏洞、窃取数据库和凭据,并让模型所有者承担算力费用。 不过,蜜罐未运行附带工具,捕获会话收到通用系统响应后即结束;分析也未验证其越狱方法能否有效绕过现有商业模型。捕获任务只是训练平台上的无害编程练习,赛门士克据此认为操作者可能先在安全目标上测试工具。
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最新进展10月22日 19:30
Symantec 发现“LLMjacking”AI 智能体可劫持未防护模型自主攻击报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月22日
- The Decoder精选Symantec 发现“LLMjacking”AI 智能体可劫持未防护模型自主攻击
Symantec 发现,攻击者可用 AI 智能体劫持互联网上未防护的语言模型,连续最多 100,000 步自主扫描目标、利用服务器漏洞、窃取数据库和凭据,并让模型所有者承担算力费用。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。