Google 发布基于 TEE 的可验证隐私联邦学习系统

2026 年 10 月 2 日，Google Research 发布了一套基于受信执行环境（TEE）的下一代联邦学习系统。该系统的核心特征是将所有服务端的数据处理流程全部置于受信执行环境中运行，旨在从硬件层面保障数据在计算过程中的机密性与隐私性。此外，系统还引入了两项面向外部审计的机制：一是使用公开透明的日志系统 Rekor 来记录关键操作，二是通过可复现构建（reproducible builds）使外部审计方能够独立验证系统的构建过程与运行结果。截至目前，这是 Google 首次就该系统公开发布信息，尚无后续报道披露更多细节。

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