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AWS 教程：在 EKS 上用 Ray LLM DLC 部署多节点分离推理
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AI 综述
AWS 发布教程，演示如何在 Amazon EKS 上用 Ray LLM 深度学习容器跨两个 GPU 节点部署 Qwen3.5-9B 的预填充/解码分离推理，对外暴露一个 OpenAI 兼容端点。 该方案将预填充与解码分别放到两台 GPU 节点上协同工作，由单一端点对外提供服务，依赖 Ray LML DLC 完成多节点编排。 教程以两台 g6.8xlarge 实例为目标硬件，要求账号已开通计费，且所在 Region 拥有足够服务配额（至少 64 vCPU）。由于 EFA 不能跨可用区，GPU 节点组必须固定在单个可用区内。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月12日 23:50
用 Ray LLM DLC 在 Amazon EKS 上部署多节点预填充/解码分离推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog精选用 Ray LLM DLC 在 Amazon EKS 上部署多节点预填充/解码分离推理
AWS 博客演示如何用 Ray LLM 深度学习容器在 Amazon EKS 上跨两个 GPU 节点部署 Qwen3.5-9B 的预填充/解码分离推理，并对外暴露单一 OpenAI 兼容端点。
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