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Intern-Decision 多模态决策模型发布
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AI 综述
Intern-Decision 论文提出 0.8B、2B、4B 三种规模的多模态决策模型，通过在完整 assistant JSON 骨架中放置决策占位符的自回归掩码语言建模目标，一次前向即可从文本及可选图像输入中返回结构化选项及对应概率。
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最新进展10月15日 04:00
Intern-Decision：基于自回归掩码语言建模的高效多模态决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- HF Daily Papers精选Intern-Decision：基于自回归掩码语言建模的高效多模态决策模型
Intern-Decision 提出 0.8B/2B/4B 三种规模的多模态决策模型，通过在完整 assistant JSON 骨架中放置决策占位符的自回归掩码语言建模目标，一次前向返回结构化选项及概率。
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