NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，覆盖分类与回归
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，在单次前向推理中完成表格分类与回归预测，无需训练或特征工程，权重与代码已在 Hugging Face 和 GitHub 开源。
推荐理由：原文同时给出架构细节与四项表格基准的排名结果，读者可以横向比较它在自身数据规模和列类型下是否值得替换现有方法。
数据与训练
全部主题训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
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