AutoSynthData:为智能体生成企业训练数据
ServiceNow CoreAI 构建 AutoSynthData 框架,通过分析目标模型在企业环境</think>
ServiceNow CoreAI 构建 AutoSynthData 框架,通过分析目标模型在企业环境</think>
Title: "AgentHands: Generating interactive hand gestures for spatially grounded agent conversations in XR" This is a research prototype introduction paper。
Berkeley AI</think>
ScarfBench 是一个面向企业 Java 框架迁移的开源 AI 智能体评测基准,覆盖 Spring、Jakarta EE 与 Quarkus。基准包含 34 个应用、204 个迁移任务和 1,331 个专家测试,要求迁移后应用能够成功构建、部署并保持原有行为。
GRASP 是面向世界模型的梯度规划新方法,通过将轨迹提升为虚拟状态以跨时间并行优化、对状态迭代加入随机性以增强探索、并重塑梯度让动作获得清晰信号,解决长horizon规划中梯度条件变差、损失景观充满局部极小等难题。
Google Research 在 EMNLP 2025 发表的论文提出分解式两阶段流程,先逐屏总结用户操作,再从屏幕摘要序列中提取意图,让小型多模态大语言模型可在设备端完成用户意图理解。该方法在移动端和网页轨迹上均优于 CoT 提示与端到端微调;其中 Gemini 1.5 Flash 8B 配合分解流程即可达到与 Gemini 1.5 Pro 相当的 F1 分数,同时显著降低成本与延迟。