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  1. Google Research38

    Google Research:通过分解式两阶段流程让小模型在设备端实现比肩大模型的用户意图提取

    Google Research 在 EMNLP 2025 发表的论文提出分解式两阶段流程,先逐屏总结用户操作,再从屏幕摘要序列中提取意图,让小型多模态大语言模型可在设备端完成用户意图理解。该方法在移动端和网页轨迹上均优于 CoT 提示与端到端微调;其中 Gemini 1.5 Flash 8B 配合分解流程即可达到与 Gemini 1.5 Pro 相当的 F1 分数,同时显著降低成本与延迟。