认知退化还是心智上扬：作者反驳 AI 削弱认知能力的常见说法

在过去的 12 到 18 个月里，一个非常有力的主题一直在空中游荡——也就是当 AI 开始占据主导地位时所发生的大规模认知卸载。我大体上认同这一点，我已经把自己训练得脱离了旧的做事方式，并完全沉浸在新的工作方式中。这个话题上一直存在很多分歧，我相信还有一条线尚未被牵出来。那些真正在 AI 时代开始茁壮成长的公司（我看到 Apple 正在攻克存在了十年的旧 bug 和技术债、Cloudflare 正在为互联网提供大量免费的好东西，等等），我认为这正是因为他们开始追问一个问题：旧的方式到底是不是正确的方式？还是它只是通往新方式的一座桥？

在 AI 出现之前写代码，对我而言就像是 40、50 年代用打字机打字一样。唯一的方式就是一通乱敲，嗒嗒嗒嗒嗒，旁边还有个老白男在那儿对你唠叨。而现在，你的电脑不仅能听你说话，还能理解你想要什么。这意味着，当我不再需要用脑子去梳理一封整合项目的邮件和联系人网络时，我可以把它接入我的收件箱，然后说「他妈的我到底需要跟谁谈才能得到这个项目进展的答案？给那个人起草一封邮件，并把所有其他需要拉进来的人都抄送上去」。

如果这是在 2025 年，你会被看作一个没有道德感的鲁莽家伙；但到 2026 年底，我完全相信，当我说跳，这些他妈的东西就会回答跳多高。（显然，你在生产环境上有硬性阻断，对你的东西也有保护措施，但基本上你可以让它们自由运行了。）自由运行不意味着盲目运行。它会起草邮件，我在发出去之前会读一遍。任何涉及金钱、客户或生产环境的东西，每次都先经过我的眼睛。我不认为我正在失去用认知大脑花一个小时整理邮件并在脑海里梳理时间线的能力。那是在浪费时间和我的精力。在一天结束时，我想要更少的决策疲劳，以及对生活更多的开放心态。

James Haydon 有一篇完美的文章叫《用 Haskell 解决护照申请问题》，精准地击中了这个概念。https://jameshaydon.github.io/passport/由于英国的国籍法（具体来说是 1981 年《英国国籍法》）出了名地复杂，他拆解了证明「申请人是英国人」所需的极其繁琐的官僚式「if-else」规则。这恰恰印证了我的观点。我们制定了一些愚蠢的规则，不得不凭借我们灵光的脑子去遵守它们，这实际上烧掉了我们本可以用来做其他创造性事情（比如编写 Haskell 程序来解决英国护照申请流程）的时间。

又来一个，又到报税季了，而你忘了去年你的报税人告诉你申请某项特殊健康福利要填哪张表。你记得有个奇怪的规定，因为你长了三只脚，你必须先填一张能解锁其他表格填写权限的表单。在 AI 出现之前，我要在政府网站上翻上一周，再加上到处乱搜，直到某个论坛上恰好也有个长着三只脚、碰巧遇到同样奇怪规定的网友，他说你要先填 5578A，然后等 14 天再交 670B。结果一看那个帖子居然是十年前的，下一条评论就说去年这条规则已经改了，不再接受 5578A 了。而现在，我可以说"我忘了申请这个特殊健康福利要填哪张表，我记得因为我长了三只脚这个流程很奇葩，能帮我查清楚吗？"然后它就会去通读所有这些乱七八糟的东西，给我生成一份 1 到 10 步的操作清单。对，AI 也能找到那个十年前的论坛老帖。所以我会让它为每一步都附上当前的政府官网链接，并告诉我那个页面最后更新的时间。如果某一步只来自 2015 年某个网友的说法，我一眼就能看到，也能直接把它扔掉。它并没有让我变懒，也没有让我变得更蠢。它只是解决了我们自己制造的社会复杂性——先把规则搞清楚，然后在规则之内把事情办完。我个人并不想去学这些规则，我只是想赶紧把这游戏打完，好回到我自己的生活里去。

所以我其实相信自己在提升认知能力，因为我的认知带宽不再被那些愚蠢而僵化的系统性问题消耗掉了，那些问题只会让我发出……哇，真不敢相信你们的系统居然要我提供这种东西才能接纳我。省下来的带宽会回归到那些简单的事情上，比如写写日记、读读书，或者跟朋友家人聊聊天。

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