Floqer 在 TechCrunch Disrupt 公布开源计划，AI 智能体为 B2B 销售团队自动调研客户

Floqer 是一个面向 B2B 销售与营销团队的自主客户知识平台，提供一款由 AI 赋能的数据库，用于持续收集、整理并更新他们用于了解客户所需的信息。

Floqer 将于本周三在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 舞台上进行路演。该初创公司在演示前向 TechCrunch 表示，计划将其自主客户知识数据库背后的技术开源。公司计划将该技术的发布时间定在 2027 年初，但仍需等待安全审查的完成。

Floqer 还表示，其年经常性收入（ARR）已超过 120 万美元，过去一年整体收入增长了大约十倍。

该初创公司由 CEO Shivam Mahajan 和 Zaaheda Islam 在大学期间相识后共同创立。在创办 Floqer 之前，Mahajan 曾是 Kyndryl 的软件工程师，Islam 则曾担任 Axis Capital 的高级数据科学家。

Floqer 的第一款产品与现在的产品完全不同。“我们最初做了一个 Chrome 插件，叫作 ‘Super Chat’，” Mahajan 在本月早些时候接受 TechCrunch 采访时说，“任何人都可以用他们的 ChatGPT 账号登录，然后去理解[信息]并做笔记。”

两位创始人很快注意到，一些企业公司正在使用这款插件来清理其客户关系管理（CRM）系统中的数据。与这些公司的交流显示，保持 CRM 数据的整洁在很大程度上仍是人工工作，几乎没有成熟的流程来让客户记录保持最新。

“在我们与他们沟通时，他们告诉我们，对他们来说清理 CRM 数据是非常手工的，而且在这方面也没有既定的流程，” Mahajan 说，“这对我们很有启发，于是我们从那时起转型，开始构建 Floqer。”

Floqer 试图解决的问题，对于任何在销售或收入运营领域工作过的人来说都不陌生。寻找潜在客户需要花上数小时在 Google、LinkedIn、公司网站、招聘网站以及其他来源中进行搜索，以识别符合特定画像的公司，然后再找到合适的联系人及其联系方式。

Floqer 旨在将其中大部分研究工作自动化。用户可以描述他们正在寻找的内容，平台的 AI 智能体便会跨多个来源进行搜索，整理出相关公司和联系人的名单。

该公司表示，其系统可以利用 100 多个第三方数据源来丰富账户信息，或为目标销售团队的公司补充详细信息。当需要经过验证的电子邮件地址或电话号码时，Floqer 会采用“瀑布式”方法，逐个检查数据提供商，直到找到可用信息。

该系统还会持续监控网络上的更新。如果潜在客户换了工作、获得晋升，或所在的公司完成了新一轮融资，这些变化都可以反映在用户的客户记录中。

Floqer 将其技术描述为一支持续探索与组建的 AI 智能体团队，用于研究公司、人物以及客户互动，使团队成员无需再手动完成这些工作。据该公司介绍，客户反馈称其潜在客户开发时间最多减少了 70%。

“我们的自主客户知识数据库目前只对有限的用户开放，这主要是因为我们的团队实际能够妥善服务的需求有限，” Mahajan 说，“但开源它将帮助我们解决这一问题。”

这一决定部分是为了响应客户需求。Mahajan 表示，一些公司希望自主托管数据，而非将其存放在供应商的专有平台中。还有些公司希望修改这项技术或在它之上进行构建。

Mahajan 表示："我们的使命是真正让每个团队都能打造他们核心的增长来源。"

在公开发布该数据库之前，Floqer 正在进行安全审查，因为该数据库可能包含敏感的客户信息，且已有大型公司在使用。

Floqer 成立于 2024 年，已完成 200 万美元 的种子前融资，参与的投资方包括 Perplexity 的 F7 Fund、N49P、Tidal Venture Partners，以及 Perplexity 联合创始人 Denis Yarats。公司表示目前拥有 8 名员工和超过 1,000 家客户，其中包括 Perplexity、Wise 和 AngelList。

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