OpenRouter 按 token 排名榜单显示用量趋于平稳
Token-maxxing is dead, OpenRouter's token usage plateaus
OpenRouter 按 token 处理量公开实时 LLM 排名榜单，数据截至 2026 年 10 月 18 日。榜单覆盖今日、本周、本月三个滚动窗口，仅统计经 OpenRouter 路由的流量，不衡量用户数、收入或模型准确率，原始数据采用 CC BY 4.0 许可。HN 作者 pranshuchittora 以此为据提出 token-maxxing 趋势已见顶的看法。
OpenRouter 按 token 用量公开实时模型排名，作者据此观察到 token 消耗出现见顶迹象。
AI 模型排名
根据真实使用情况的实时 LLM 排名。模型根据数百万开发者通过 OpenRouter API 处理的 token 数进行排名。查看所有文本模型
使用数据截至 2026 年 10 月 18 日
领域
按 OpenRouter 上请求的主题领域比较模型
这些排名是如何测量的
测量内容
每个模型根据其通过 OpenRouter API 处理的 token 数进行排名，同时计算提示和补全 token。使用情况按 UTC 汇总到每日桶中，并按模型变体分别总计，因此同一模型的不同变体（例如免费变体）会单独排名。用户或应用保持私密的请求在汇总前会被排除。
选择周期
"今日"、"本周"和"本月"分别涵盖一天、七天和三十天的滚动窗口，以最近的完整每日桶结束。"趋势"比较最近七天与前七天的数据，并根据 token 的百分比变化对模型进行排名，仅包括当前窗口内至少有一百万 token 的模型，以避免基数过小产生过大百分比。没有前一周数据的新模型优先列出，最多显示五个。
数据时效
排行榜上方的日期是计算排行榜所用的最新使用数据桶的日期，而非页面渲染或部署的时间，因此它仅在新使用数据汇总时才会更新。
如何阅读这些排名
这些排名显示通过 OpenRouter 路由的流量。"热门模型"图表和 LLM 排行榜按处理的 token 数对模型进行排名，而"市场份额"图表则按请求数计数。它们均不衡量用户数量或支出。模型在冗长程度和分词方式上有所不同，因此更高的 token 总量反映的是模型的使用程度，而非哪个模型最适合某项任务。这些排名并不按准确性、推理能力或基准性能对模型进行排名。"基准测试"部分使用 Artificial Analysis 和 Design Arena 的分数，以及 OpenRouter 自行运行并按各提供商中位准确率汇总的 GPQA Diamond 等基准对模型进行排名。对于编码任务，可将那里的 Artificial Analysis 编码指数与"编程"部分进行比较，后者根据所选语言（例如 Python）请求样本上的 token 数对模型进行排名。"热门模型"图表列出每个周期内使用量最多的九个模型，其余归为"其他"。"市场份额"图表显示每位模型作者在 OpenRouter 上文本请求的份额，其余作者归为"其他"。
OpenRouter 的排名数据采用 CC BY 4.0 授权。转载请署名并重新发布。Data API 文档涵盖引用格式及这些数据集的 JSON 访问方式。
来源：Hacker News · openrouter.ai