Satlyt 完成 NASA 资助项目测试，验证轨道计算任务调度

自然而然，Rama Afullo 的第一反应是：“那就冲吧——”，他说。他的公司 Satlyt 正在开发软件，将现有卫星转变为数据处理网络，类似于轨道数据中心的概念。而他也刚刚向这一目标迈进了一步。

经过 13 个月的工作，该公司于本月早些时候成功进行了一次测试。该测试与休斯敦大学合作开展，属于一项由 NASA 资助的研究项目，展示了这家初创公司的软件如何在轨道上根据通信状况和可用算力，在计算机之间分配任务。

他说，目标是创建一种能够连接多颗卫星、共享计算任务的软件。Afullo 告诉 TechCrunch，系统用户“只需定义权限、优先级和运行限制”，软件则会在这些限制内作出决策。该公司的软件目前已部署在轨道上的三颗卫星上，而这次测试是实现这一愿景的第一步。尽管此次测试采用了 NASA 资助的研究项目，但该机构尚未选择 Satlyt 参与任何特定任务，也尚未决定部署其技术。

Afullo 表示，NASA 任务面临 Satlyt 希望解决的同样限制——“计算资源有限、通信间歇中断，以及需要把有用的信息回传给人们”。 

在这次测试中，该公司构建了一个包含四台计算机、四个用户和八项服务的模拟网络。随后，软件评估了应如何在这些计算机上分配和运行任务，同时考虑算力和通信可用性。轨道上一艘航天器中的 only 一台实体计算机运行了该软件——另外三台只是模拟计算机——并最终将结果发回地球。测试证明，Satlyt 的软件能够在轨道上的硬件中生成计划，但还将开展更多测试，以了解使用多台实体计算机时，这些计算机在实践中如何相互传输信息。 

“研究结果需要进行权衡，”他说。其中一种方案效果最好，不过它所需的计算能力高于其他方案。

不过，Satlyt 今年在 TechCrunch Disrupt Battle 中跻身前五，仍把这次测试称为一场胜利。“这是迈向让卫星共享计算工作的一块基石，”他说。

NASA 已经拥有一套技术网络，即使通信链路出现延迟，也能在太空中传输数据。该机构于今年早些时候开始使用这项技术，并已在飞机上进行了测试。

曾任职于 Google 和 SpaceX 的 Afullo 于 2024 年创办了 Satlyt，旨在将航天器变成虚拟数据中心。其软件可帮助运营人员在航天器上运行 AI 和其他应用，在更接近数据采集地的地方处理数据，并减少对下行链路（卫星将数据传回地球的链路）以及主要由人类完成的地面分析的依赖。 

例如，如果航天器在地球上探测到野火，这类软件可以帮助它更快地传输相关信息。“目标是让人们更早获得有用的答案，并更充分地利用有限的通信窗口，”他说。“这项实验测试了这一更广泛能力中的一个规划组件。” 

Satlyt 表示，仍需在各种工作负载、硬件和连接条件下测试其自有软件。他们还发现，其软件在处理延迟的时间基准时存在问题，Afullo 称——软件将延迟标记为到达时间（抵达所耗费的时间点），而不是已用延迟（抵达所需的时间），后者是一项不同的指标。 

不过，这并不意味着实验失败了。“软件开发、星上执行以及结果回传均取得成功，”他说。

但 Afullo 表示，仍有大量工作需要完成。“我们还需要可用的通信链路、参与运营方的许可、安全传输、资源调度，以及在计算机之间的连接不可用时进行恢复。”他们希望很快能在近地轨道以外的其他环境中开展服务。 

“我们接下来的技术工作将包括更广泛的验证与集成，随后展示跨不同航天器共享计算工作的能力，”他说。“从更长期来看，我们希望开发者能够为太空构建应用，而不必为每项任务重新搭建基础设施。这就是我们所说的太空虚拟 AI 数据中心。” 

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Dominic-Madori Davis 是 TechCrunch 的资深风险投资与初创公司记者，常驻纽约市。

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