Mach9 转型 AI CAD 软件后获得 $34M A 轮融资
Mach9 raises $34M after pivoting to AI CAD software
Mach9 在转型 AI CAD 软件后宣布完成 $34M A 轮融资。First Round Capital 与 Bessemer Venture Partners 联合领投，Prudence 和 Quiet Capital 参投；私有测试版已有近 100 名客户，累计用于超过 2,500 个项目。
文章梳理 Mach9 从硬件转向 AI CAD 的决策路径，呈现土木工程客户对测量数据整理和规划流程的痛点如何推动业务转型。
2021 年，Alex Baikovitz 联合创办 Mach9 Robotics 时，他的目标是打造一种更好、更快、更便宜的方式，供土木工程师进行目视检查。公司旨在减少繁文缛节，让拖慢美国建筑业发展的缓慢、过时流程实现现代化。
短短几年间，Mach9 Robotics 已造出了这套硬件，但这一努力也让 Baikovitz 意识到：硬件并非瓶颈。
“我们看到，土木工程机构要把这些先进的激光扫描仪和图像数据采集系统采集的数据转化为可供使用的测量成果，是多么繁琐，”他在接受 TechCrunch 采访时说。这里指的是供工程师开展设计工作的场地详图。“真正的痛点在于他们的工作流程，”他说，“也在于如何把他们能够收集的海量数据转化为……人们可用于在各方面作出最佳设计和资产管理决策的信息。”
于是，Baikovitz 从公司名称中删去了“Robotics”，转而开发由 AI 驱动的计算机辅助设计（CAD）软件。这一押注获得了回报：Mach9 的软件私测版已积累近 100 家客户，他们迄今已将其用于超过 2,500 个项目 。
这一势头帮助 Mach9 获得了新的融资。周三，这家初创公司宣布了一轮由 First Round Capital 和 Bessemer Venture Partners 联合领投的 $34 million A 轮融资。Prudence 也参与了融资，这是一家总部位于纽约的早期阶段投资机构，专注于投资建筑和房地产领域的 AI 软件应用场景。Quiet Capital 也参与其中，这是一家已列入 Mach9 股东名册的风投公司。
Mach9 是众多竞相推动建筑和基础设施领域“从规划到建造”流程实现现代化的初创公司之一。8 月，一家名为 CivilGrid 的初创公司获得了 $26 million 融资，以扩展其所谓的“地下 Google Maps”。与此同时，Blueprints AI 利用 AI 在短短几分钟内生成符合规范、可用于申请许可的建筑蓝图；在上周的 TechCrunch Disrupt 大会上，它名列 Startup Battlefield 竞赛前 200 家企业之列。
Baikovitz 表示，Mach9 专注于颠覆 CAD 软件，因为它是整个流程中最慢、最耗费人力的环节之一。
“在 Autodesk 和 Bentley Systems 等全球企业打造的现有传统软件中，交付一个项目需要数月时间，而人工处理每英里的工作大约需要一周，”他说。
Mach9 表示，其软件将其中大量工作自动化，使流程提速 10 倍，并大幅降低成本。Baikovitz 说，这让从事测量和土木工程的客户能够“扩大自身产能，承接更多类型的工作和更大型项目，并拓展现实捕捉数据影响重大基础设施决策的范围”。
Baikovitz 表示，Mach9 自主开发并训练了内部 AI 模型，以达到建筑和基础设施工作所要求的厘米级精度。
“这不是许多现成模型无论如何都能做到或交付的事情，”他说。“自 2024 年以来，我们的开发流程很大一部分就是：如何打造业内领先的模型，把图像或这些多模态图像与激光扫描数据集转化为测量级几何数据，勾勒出路缘、路面标线以及所有其他内容，精确呈现客户希望的样子，并达到行业所要求的准确度。”
Mach9 的 AI CAD 系统接收测量数据并生成计划初稿，随后工程师可进一步完善。Baikovitz 表示，这家初创公司正在“把所有工具都交给他们，让他们能够绘制、删除内容、调整顶点、评估 AI 生成模型的质量，从而能够真正为自己的交付成果背书。因为这个特定行业承担着很大的责任，而且需要清楚自己在审视什么的持证专业人士。”
至于这笔资金，Baikovitz 表示，他的初创公司会将其用于改进产品、聘请行业专家，以及扩大“我们组织的各个部分，以跟上市场把我们带向的方向。”
现在回头来看，Baikovitz 表示，他很庆幸自己最初选择了硬件路线。这让他的初创公司有了可以向潜在客户推介的东西；而很大程度上，正是这些客户告诉他，他们不需要更好的数据采集设备。
“我对把这种硬件做得更便宜、降低成本不感兴趣，”他记得一位副总裁曾这样告诉他。但更好的软件可以“提高我们交付这些全州范围交通测绘项目的效率，”他说。他补充称，这类项目有助于让 Mach9 合作过的州，例如 Texas，变得“更加安全[和]高效”。
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Sean O’Kane 是一名记者，已用十年时间报道快速发展的交通行业商业与技术，包括 Tesla 以及众多追随 Elon Musk 的初创公司。最近，他曾在 Bloomberg News 担任记者，协助率先报道了一些最为臭名昭著的 EV SPAC 失败案例。他此前曾在 The Verge 工作，也在那里报道消费电子技术，主持过许多短视频和长视频内容，负责产品及编辑摄影，并曾在一架红牛空中竞速飞机上差点昏过去。
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来源：TechCrunch · techcrunch.com