五款 AI 模型为何建议左翼政策立场选民支持日本共产党
Why Do AI Models Tell Left-Wing Voters to Support the Communist Party?
日本下院选举实验显示，OpenAI、Google 和 xAI 的五款 AI 模型收到左翼政策立场画像后，普遍建议支持日本共产党（JCP）。研究在日本 2026 年 2 月 8 日下院选举最后一周进行，构造 36,300 个覆盖 12 项政策议题的合成选民画像；政策立场使党派推荐变化 50 至 98 个百分点，人口因素仅带来 0.5 至 7 个百分点。
实验用 36,300 个合成选民画像比较政策立场与人口因素，并结合引用来源分析党派推荐为何集中转向日本共产党。
随着人们越来越多地利用大型语言模型处理政治任务，包括获取投票指导，AI 聊天机器人的政治中立性已成为一项重大政策关切。美国 AI 聊天机器人在全球范围内被使用，但人们对其作为政治决策工具的行为，以及其在非美国语境下可能存在的政治偏见，知之甚少。
为弥补这一空白，研究人员在日本 2026 年 2 月 8 日大选的最后一周开展了一项实验。实验揭示了一个显著模式：当被问及在选举中应支持哪个政党时，来自三家公司的五个主流 AI 模型几乎一致地将持偏左政策立场的选民画像引导至日本共产党（JCP）。据研究人员称，原因与 AI 系统能够访问的信息环境有关。
这些研究结果发表于一篇题为 为什么 AI 模型会告诉左翼选民支持共产党？的工作论文中，“表明，AI 投票建议可能同样受信息检索环境和模型训练的影响，这对依赖以美国为中心的假设的治理框架具有重要意义，”研究人员写道： Andrew Hall，斯坦福大学商学院 Davies Family 政治经济学教授、胡佛研究所高级研究员；以及 Sho Miyazaki，早稻田大学政治经济学研究所访问研究员、哈佛大学公共政策专业即将入学的博士生、斯坦福大学前预博士研究员。Miyazaki 还是 Stanford Japan Barometer的核心成员，该项目是斯坦福大学 Shorenstein 亚太研究中心 Japan Program 的一项项目。
AI 模型如何在日本提供政治建议：一项系统性实验
为了了解 AI 模型在日本语境下如何提供政治建议，Hall 和 Miyazaki 创建了 36,300 份合成选民画像，涵盖不同性别、地区以及在 12 项政策议题上的既定政治观点，议题横跨安全（修宪、防务开支、间谍法）、外交与移民（对华关系、外国劳工、永久居留权）、能源（核能）、经济（消费税、社会保险）和社会领域（双姓、对企业捐赠的限制、国会议席削减）。
随后，他们在日本 2026 年 2 月 8 日众议院选举期间询问了三家 AI 公司（OpenAI、Google 和 xAI）的五个模型，要求每个模型根据选民画像推荐一个政党。所有五个模型均在启用网页搜索的情况下接受查询，并能访问当前信息。
研究人员发现，政策立场在很大程度上主导了模型对政党的推荐，与人口统计因素相比，政党选择的变化幅度达到 50 至 98 个百分点，而人口统计因素仅导致 0.5 至 7 个百分点的变化。因此，人口统计因素的影响比政策因素小一个数量级。
此外，选民画像中偏左的政策观点使全部五个 AI 模型压倒性地趋同于推荐日本共产党，尽管其他政党在所测试议题上的立场大体相近。因此，在偏左政策立场下推荐集中于 JCP，并不能由意识形态的独特性来解释。
在未输入政策信息的控制条件下，模型并未表现出一致的左翼偏向：五个模型中有三个以很高比例推荐自由民主党，而其中四个模型推荐 JCP 的比例较低。
“关键发现是，一旦提供政策立场，JCP 推荐率就会急剧上升；而当选民在实际中使用这些工具时，典型情形正是如此，”Hall 和 Miyazaki 写道。
信息环境不对称
为何是 JCP？研究人员将这一模式追溯到 AI 模型在作出推荐时引用的来源。
日本共产党运营 Akahata，这是一份自行宣称为日报的报纸，发布在一个完全开放、AI 网页搜索工具可以自由访问的网站上。相比之下，日本主要新闻机构设置了技术屏障（即所谓的 robots.txt 限制），阻止 AI 爬虫访问其内容；此举是出于版权方面的考虑。
研究人员发现，JCP 的开放网站和党报是 AI 模型在作出推荐时引用最多的来源之一。由于无法区分编辑独立的新闻报道与党派内容，模型将 JCP 的内容视为可信的新闻来源。因此，AI 可获取的信息环境在系统性地偏向 JCP 的党派来源，而这些来源旨在说服，而非审视和提供信息。
“一个模型从 jcp.or.jp/akahata 检索信息，同时又将该网站归类为新闻媒体，这并不只是在犯标签分类错误：它所处的信息环境中，政党传播与新闻业之间的界限确实变得模糊，而这种模糊所造成的后果会直接体现在其推荐中，”Hall 和 Miyazaki 写道。
研究人员还发现，在日本纳入 X 搜索会放大偏左的推荐，这与基于美国话语环境所作的预期正好相反。
AI 时代对民主制度的影响
该研究的发现具有重大意义：
- AI 治理框架应将内容访问政策与 AI 政治中立视为深度交织的领域。
- 选举委员会应建立无党派平台，汇总有关政党立场的结构化数据，使这些信息具有可比性、党派中立性并可被机器读取。
- 新闻机构应意识到，出于版权原因实施内容访问限制，可能会在无意中把对 AI 所中介信息的影响力让渡给党派行为者。它们或许应考虑采用某种形式的协商访问。
- 政治行动者很可能会开始针对 AI 优化其传播。
- 用户在将 AI 用作投票顾问时，应谨慎行事，并留意其潜在的偏见和盲点。
“如果 AI 系统要在更广泛的范围内充当政治 intermediary，需要解决两个问题，”Hall 在他的 Substack 上一篇介绍这项研究的文章中写道。“第一是信息层面的：确保来源模型所读取的内容，反映选民在健康媒体生态中接触到的同等程度的审视与辩论。第二是建议层面的：首先要决定 AI 系统究竟应如何将选民的价值观转化为政治指导。”
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媒体聚焦：Nikkei Digital Governance 的报道
假装“中立”的 AI 顾问，其信息来源存在盲点。
来源：Hacker News · fsi.stanford.edu