Anthropic 推出面向企业客户的 AI 支出报告工具

Anthropic 本周向投资者披露的财务数据表明，其 AI 编程工具 Claude Code 完全达到了这家前沿实验室所期望的商业成功。公司在第二季度实现营业利润，净收入留存率达到 900%——也就是说，同一批客户在 2025 年第三季度的支出到 2026 年第三季度增长了九倍。

Anthropic 一直专注于让企业用户长期留存，并于周三宣布推出了一套新的报告工具，旨在让这些客户更细致地了解其 Token 支出所带来的价值。

借助内部分析和员工调查，管理者可以查看团队在指定日期范围内的 工作、产出、成本，以及工作流在哪些环节出现问题。Anthropic 表示，默认情况下不会将这些数据用于模型训练。这些报告还将提出建议，帮助改善结果。

这是展示 Anthropic 工具投资回报率，并向客户说明如何提高回报率的明确尝试——这是大型客户的主要关切之一。Anthropic 还在创建共享群组预算，以便团队更好地管理 token 支出。

企业在摸索如何以最佳方式部署 AI 工具的过程中，一直在寻找这类信息。虽然风投支持企业的使用量推动了 token 支出，但《财富》500 强中的大多数企业并未因部署 AI 而获得显著收益。

Jellyfish 是一家为软件开发者开发工具的公司，昨天发布了一份新报告，依据是其 276,000 名客户对智能体编程工具的使用情况。在此次调查中，Claude Code 和其他基于 Anthropic 模型构建的工具仍是最广泛使用的，提交审查的全部拟议代码变更中，近三分之一都由这些工具贡献。更重要的是，自年初以来，这些工具的支出增长了 10x，目前其成本约占总工程成本的 2%。

“即便你说 2% 仍然不算高，但这 10x 的增长是大多数 CFO 原本没有预料到的，”Jellyfish 首席科学家 Nicholas Arcolano 对 TechCrunch 表示。我们确实正走到这样一个阶段：人们开始意识到，好吧，光是大手笔花钱已经不够了。你现在必须优化这项支出，让它发挥作用。”

Anthropic 的新报告正体现了这一挑战。Anthropic 在企业客户中处于领先地位，但究竟是什么让智能体编程工具真正具有用户粘性，仍难以确定。今年夏天 OpenAI 发布 Astra 模型时，看似可能对 Anthropic 构成潜在威胁，但到目前为止并未拖慢 Anthropic 采用量的增长。

“对我们来说，花了很长时间才终于在数据中看到 Codex 真正发挥作用，而它还推出了 Astra [OpenAI 最新的模型]，”Jellyfish 的 AI 产品负责人 Nikolas Albarran 告诉 TechCrunch。他接着说，看向 X，你会有一种竞争更加白热化的明显印象。“硅谷里的每个人都会说，‘哦，Codex 更出色。’”实际上，Albarran 继续说道，“Anthropic 早已在那里，拥有出色的企业级市场拓展能力，而且还有自身的既有优势——这套东西就是管用，而且效果很好，许多人都投入了大量精力，围绕它将工作流标准化。而且，并没有足够充分的理由让人切换。”

这不只是模型和工作流的问题。商业现实意味着一旦某个前沿实验室已经牢牢抓住客户，转向其他方案的难度就会高于个人程序员或小型组织。Albarran 指出，所有大型 AI 实验室都在大举投资于前线部署工程（FDE）组织；这些团队会把 AI 顾问安排到客户组织内部，帮助其顺利启动。面向 Anthropic 客户的这些新型报告工具，可以被视为一种 FDE 精简版，也就是上述动手协助的轻量版本。

“我们现在已经到了足够成熟的阶段：一旦你开始使用，之后切换就会越来越难，因为你已经投入了精力。”他说，“即使它们大多相似，也总归会略有不同，在处理智能体和 ND 文件的方式等方面都有自己的小怪癖，因此切换成本并不是零。”

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Tim Fernholz 是一名记者，报道科技、金融和公共政策领域。他长期深入报道私营太空产业的崛起，并著有 《火箭亿万富豪：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新的太空竞赛》。此前，他曾在全球商业新闻网站 Quartz 担任高级记者十余年，并在华盛顿特区以政治记者一职开启职业生涯。 你可以通过发送电子邮件至 [email protected] 或通过 Signal 向 tim_fernholz.21 发送加密消息，来联系 Tim 或核实相关外联信息。

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