美国创意产业四年减少逾20万个岗位，AI的影响有多大

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过去四年，美国“创意”行业失去了超过 200k 个岗位，仅过去一年就失去了约 50k 个。这使美国现代史上媒体就业进入最糟糕的时期之一；类似的岗位流失强度和持续时间只在 2001 年和 2008 年重大经济衰退期间出现过。然而，如今并不存在普遍性衰退——相反，这段岗位流失期恰逢 AI 系统的兴起。这些系统能够大规模且以极低成本创作整部小说、照片级逼真图像、仿声音乐，以及几乎所有其他形式的数字艺术。这是否意味着创意阶层的衰落？

要准确证明 AI 造成的艺术行业岗位流失规模极其困难。媒体公司对其 AI 使用情况明显避而不谈，既是为了防范公众反弹，更重要的是为了保住其版权的法律依据。AI 的影响也很难与当前影响艺术企业的其他因素区分开来，例如好莱坞的整合、内容制作向海外转移，或传统媒体提供商持续被社交媒体创作者取代。然而，AI 影响或许最清晰的证据恰恰在于，数字艺术行业的所有细分领域都在失去工作，而线下娱乐仍在健康增长。

其中一些由数字化造成的就业岗位流失，只是此前趋势的延续，例如出版业，技术变革几十年来一直在不断蚕食报纸和杂志的就业岗位。然而，对于直播、流媒体或平面设计等行业而言，近来的经历与此前多年的平稳相比是一次异常低迷。接下来是受冲击最严重的行业——电影&声音录制，过去三年该行业以近乎前所未有的速度流失就业岗位。

好莱坞从未经历过像过去四年这样糟糕的时期，电影&电视行业失去了超过 100k 个岗位，接近该行业总岗位的三分之一。今年夏天降至谷底时，该行业的总就业人数低于 2008 年经济衰退以来的任何时候，并接近 30 年来的最低点。流媒体时代被证明是一次极其艰难的转型，传统电影和电视节目将观看时长输给了用户生成的内容，以及日益由 AI 辅助或由 AI 生成的内容流。

总体而言，过去四年媒体行业近一半的岗位流失集中在包括好莱坞在内的电影&声音录制行业。书面出版是第二大就业岗位流失来源，同期就业人数下降超过 70k。然而，这些岗位流失绝没有局限于媒体的某个特定部分；相反，它们几乎在某个时点波及了每个子行业。它们也丝毫没有减弱的迹象，岗位流失持续徘徊在每年约 50k，甚至近几个月还在加速。AI 的进一步发展是否会继续取代创意行业的从业者？

要了解在 AI 兴起的背景下，可能会给艺术这门生意带来什么，重要的是要了解在第一次数字化转型——互联网兴起——期间，确实发生了什么。

千禧年交替之际，Metallica遇到了一个问题。他们即将发行、尚未公开的歌曲试听片段开始在电台和互联网流传，最初被泄露到一个名为 Napster 的新型互联网文件共享网站。在那里，他们发现数十万名用户共享了数千个文件，其中许多是售价 $15 的专辑的直接翻录，却被免费提供。最受期待的专辑往往在商店货架上架前就被泄露到网上。Metallica以侵犯版权为由起诉 Napster，随后其他知名艺人也分别提起诉讼，最终美国唱片业协会（RIAA）也加入其中。

广大公众理所当然地不愿同情 Metallica，人们认为他们是一群已经功成名就的百万富翁，却还想从听众身上榨取更多钱；对 RIAA 则更缺乏同情，因为人们认为它是从艺人和粉丝双方身上牟利的卑劣中间商。但这两方都轻松赢得了诉讼，迫使 Napster 破产。然而，Metallica在法律层面或许没错，却站错了技术的一边；RIAA 赢得了战斗，却正在输掉战争。

现代互联网让文件共享变得轻而易举，无论企业如何玩“打地鼠”游戏，都不可能抓住每一次非法上传。盗版这一长期存在的威胁削弱了版权，也限制了企业为音乐收费的能力。最终，单首歌曲的价值跌至如此低的程度，以至于 Spotify 和 Apple Music 这样的公司得以趁机收购海量曲库、将其整合，并以相对微不足道的费用提供访问服务。以 2000 年一张 Metallica专辑原本的价格，如今你就能获得一个月无限畅听几乎所有人类创作音乐的权利。

音乐行业从未重回 CD 时代巅峰时期那样日进斗金的状态——即使不按通胀调整，流媒体收入与 90 年代实体媒介销量相比也相形见绌。这对消费者来说是一大利好，却也挤压了音乐人的生存空间，迫使他们从根本上逐步改变商业模式。音乐本身不再只是靠直接出售唱片赚钱，而越来越多地成为现场演唱会（以及周边商品）的亏本引流广告；后者为艺人带来的收入占比不断上升。巡演越来越长，场馆越来越大，票价飞涨，音乐人也经常承担起更接近公众意见领袖而非独来独往艺人的角色。若不是演唱会销售不断增长，音乐行业的商业模式早已彻底崩塌，流向音乐人的收入也会大幅缩水。

当然，进入流媒体时代仍有显著弊端。乐队（尤其是较小的乐队）抱怨永远承受着巡演的压力。那些适合在家聆听的作品，其音乐人输给了更适合大型音乐节的音乐人。即便算上演唱会收入，音乐人赚的钱仍比以前少。然而，音乐人的处境好于娱乐业的许多子领域，因为至少还有现场演出这一退路——对许多媒体行业而言，数字时代并未留下这样的保障。

随着时间推移，视频行业的走向与音乐行业恰好相反——从影院走进家庭。好莱坞过去主要靠吸引顾客前往座无虚席的电影院来赚取大部分收入，但后来逐渐被广播电视、有线电视和实体媒介所取代。然而，每一次成功的技术跃迁都增加了视频总观看时长，因此这个行业仍能在技术动荡中蓬勃发展。直到现代流媒体时代出现，情况才发生变化。

如今，海量视频选项和社交媒体的兴起让视频制作方陷入争夺有限注意力的恶性竞争。即便未对通货膨胀进行调整，电影票销量截至去年已较2019年的峰值下降25%，有线电视收入较峰值下降18%，而流媒体收入未能弥补这一跌幅。在ChatGPT推出之前的那些年份，YouTube、Twitch、TikTok或社交媒体上堆积如山的免费用户生成内容，就已经对传统视频公司构成了严酷竞争；如今，流媒体服务还要与汹涌而来的AI生成内容竞争。视频媒体的商业模式正从根本上面临挤压，而且与音乐行业不同，好莱坞几乎没有什么可以效仿现场演唱会、借此缓解痛楚的途径。

AI革命中创意工作者面临的最坏情形，类似于互联网出现后出版业的遭遇——其基本商业模式几乎彻底崩塌。美国的报纸过去大约雇用50万人，比整个石油行业的从业人数还多，如今员工规模已缩减近85%，而且仍在下降。杂志出版商自90年代以来也裁减了66%的人员，图书出版商则裁减了40%。

过去构成报纸主要收入来源的日常信息更新如今全都被拆分——比赛比分转移到了体育网站，股票行情转移到了财经网站，天气预报转移到了气象网站——每一项损失都不断叠加，逐渐削弱消费者购买报纸的需求。搜索引擎成为人们查找信息的首选，报纸的广告收入很快也开始流向Google等公司。社交媒体用户群体在抢发任何新闻故事方面，都比日报快得多，而日报根本不可能企及。报纸最终开始大规模为内容设置付费墙后，互联网也让人们轻而易举地复制文章内容，并绕过付费墙进行分享。整个商业模式已经崩塌，如今只有少数几家大型报纸还能勉强生存。

这种程度的版权稀释和被迫拆分，是媒体企业在AI时代面临的最坏情形。艺术岗位可能因消费者根深蒂固地排斥明确由AI生成的内容而得以存续，但AI正以普通终端消费者无法察觉的方式贯穿整个媒体行业。总体艺术、娱乐和休闲行业中，约32%的劳动者在某种程度上使用生成式AI，这一比例 低于所有行业62%的平均水平，但仍足以使几乎每一个大型媒体项目的工作流中都可能包含某种AI应用。

事实上，AI很可能正以大公司自身都难以阻止的方式渗透到媒体制作流程中——即使这些公司有意阻止，TV工作室又怎能确保编剧室里没人向ChatGPT寻求笑点，或确保没有分镜师在生成概念艺术？即便专业电视和电影工作室确实成功抵挡住了诱惑，阻止内部使用AI，它们又能在与那数量庞大、底线少得多的准独立创作者竞争时坚持多久？许多媒体企业都曾试图抵挡2010年代算法内容的浪潮，结果仍被埋没。

然而，从根本上说，很难有意义地预测新技术将如何与现有艺术企业互动。以过去四年图书销量的意外回升为例。小说作为一种商业艺术形式已挣扎了数十年，2019年的图书销量低于千禧伊始，但过去六年销量却以前所未有的幅度增长了70%。印刷文字不太可能的救星，恰恰可能来自它的反面——TikTok。

当然，如今读书的人比以往任何时候都少——对普通公众而言，短视频应用加速了阅读的式微，正如当年的电视、电子游戏和社交媒体一样。然而，对于人数不断减少但忠实反复阅读的读者来说，“BookTok”成了寻找书评、分析、讨论和社群的新方式，既提升了阅读体验，也极大推动了图书销量。AI工具也有可能为其他博物馆、音乐会或其他艺术形式带来同样完全不可预测的外溢效应，而这种效应目前无法预见，正如短视频以事先根本无法想象的方式拯救了图书一样。

归根结底，艺术业只是整体宏观经济中的一个小部门。即使在巅峰时期，媒体在劳动力市场所占份额也不大；创意行业一直很难找到工作，以至于拿艺术学生的就业前景开玩笑成了一句轻松的笑料。电影业的收入状况更接近鸡蛋或自行车行业，而不是医疗或金融这样的大行业。如果目标是“为艺术而艺术”，追求无形的、无法货币化的文化效益，那么只需撤销近期对 National Endowments for the Arts & Humanities 的削减，就相对容易地抵消AI对艺术家造成的任何经济影响。

值得注意的是，最知名的AI实验室Anthropic基本从未费心涉足图像、视频或音乐生成，因为与使用AI解决数学或科学问题相比，这些领域潜在的经济收益十分有限。OpenAI是通过吸取教训才明白这一点的；在被迫放弃视频生成平台Sora时，它认定有限的算力更适合用来解决其他问题，而非制作合成版TikTok。如今，艺术内容生成主要由运行较小模型的二线参与者完成，但即便是这些模型，也足以对传统媒体企业造成重大冲击。

换句话说，AI 艺术的主要影响将落在文化和社会，而非宏观经济。然而，艺术岗位或许只是其他“创意相邻”工作的缩影，而后者在经济活动中占据的份额要大得多。以科技行业本身为例，这是媒体业务之外，AI 驱动的岗位流失最明显显现的领域，因为强大的编程智能体正在取代人类程序员。2022 年，科技行业年度新增岗位接近 30 万个，但自那以后，该行业每年都在流失岗位，如今已进入其持续时间最长的劳动力市场下行期。

Right now, AI-driven job displacement has been relatively minor outside of these few narrow sectors. Unemployment is higher than it was four years ago but still below even the 2010s average, and overall job turnover rates remain extremely low. Some white-collar sectors that looked prime for AI automation have even been on a hiring spree over the last few years, including legal and engineering firms. Yet if the economic impact of AI ends up being anywhere near large enough to validate the trillions of dollars investors are currently betting on it, these economic disruptions will only spread from here.

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