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原文
Hacker News· gmays·· 23 小时前精选AI 评分27

狗似乎也和人类一样把“bouba”对应为圆形、“kiki”对应为尖形

Dogs seem to agree with humans that 'bouba' is round and 'kiki' is spiky

AI 导读

一项发表在《Proceedings of the Royal Society B》上的研究显示,狗在听到“bouba”时注视圆形图案的时间更长,听到“kiki”时则更多注视尖形图案,表现出与人类类似的跨模态感知倾向。该研究由意大利帕尔马大学的 Eleonora Biffi 团队主导,共招募 70 只家犬参与两组实验,并通过 AI 追踪 GoPro 视频中狗的头部朝向来分析其视线方向。

推荐理由

原文报告了一项用 AI 头部追踪分析狗跨模态音形关联的实验,为理解非人类感官的跨模态映射提供了对照数据。

正文 · AI 翻译

想象一个叫"Bouba"的形状。它有什么特征?是棱角分明的、圆润的、柔软的、还是坚硬的?那么叫"Kiki"的形状呢?

这个问题没有正确答案——这些词是虚构的。但出于某种奇怪的原因,大多数被问到这个问题的人——无论他们使用哪种语言或字母来说话或书写——都认为 Kiki 是尖锐的,而 Bouba 是圆润的。

这个迷人的心理学实验最早构想于 20 世纪 20 年代,它表明我们人类将视觉信息(如形状)与声音联系起来的方式可能存在某种普遍性。

现在,一项发表于 《皇家学会学报 B 辑:生物科学》 的新研究表明,即便是我们的犬类伙伴也可能遵循这一规律。

Dogs Seem to Associate Sounds With Shapes in The Same Way Humans Do
"bouba/kiki"实验中使用的形状。(Andrew Dunn/Wikimedia Commons/CC BY-SA 3.0)

意大利帕尔玛大学的动物行为学家 Eleonora Biffi 主导了这项研究。

她和她的团队招募了 70 只家养狗参与两项几乎相同的实验。

第一个实验涉及 51 只狗和它们的主人。每对狗/主人组合进入一个房间,房间左侧设置了一台屏幕和一个扬声器,右侧也有一台屏幕和一个扬声器。

在让狗有机会探索房间并安定下来之后,主人和狗一起坐下,面朝设置区域的中间,此时屏幕和扬声器开始播放。

在大约 15 分钟内,屏幕和扬声器以不同组合交替播放一个人通过扬声器说出"Bouba"或"Kiki"的声音,同时上述两个形状在左右屏幕之间切换。

YouTube Thumbnail

与此同时,GoPro 在试验过程中记录每只狗的影像。研究人员随后将这些视频输入到一个 AI 中,该 AI 被设计用来追踪狗头部指向的位置,以此作为它们注视方向的替代指标,从而检查是否出现任何 具有统计学意义的、超出随机概率的模式。

第二个实验涉及另外 19 只狗,设计与第一个完全相同,唯一的区别是主人戴着播放摇滚音乐的耳机,以阻止他们听到"Bouba"和"Kiki"的声音。这样做的目的是消除狗可能遵循的任何来自主人的暗示。

Dogs Seem to Associate Sounds With Shapes in The Same Way Humans Do
实验设置包括两台屏幕,以及计算分析的步骤(含狗头部检测和角度视觉检测)。(Biffi 等,《皇家学会学报 B 辑》,2026)

总体而言,"在播放'Bouba'时,狗显著地更多地注视圆润的形状,而在播放'Kiki'时,它们会注视并探索尖锐的形状,"Biffi 及其团队报告称。

两项实验之间的主要区别是,研究 1 中的狗总体上表现出倾向于注视尖锐的形状。而在研究 2 中,当主人戴着耳机时,这种倾向消失了。

"可以假设狗受到了主人无意识暗示的影响。然而,由于人类通常对圆润或弯曲的形状表现出比对尖锐形状更强的偏好,所以这种情况不太可能,"作者们写道。

"另一种可能的解释是,就狗而言,其面部结构特征,尤其是考虑到古代的狗和狼,是以更多棱角分明的、'尖锐的'特征为特点的,这与人类婴儿典型的圆润面部形态形成对比,并可能合理地导致相反的偏好。"

在科学家能够明确断言狗狗会将“Bouba”与圆形的形状联系起来、将“Kiki”与尖锐的形状联系起来之前,还有大量研究要做。

但这些结果是一个有趣的起点,可以用来探索更大的问题,例如为什么狗狗能够迅速掌握人类语言,以及它们究竟是如何成为我们亲密伙伴的。

该研究已发表于Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences。

本文经Rebecca Dyer事实核查并由Rebecca Dyer编辑。尽管我们为我们的流程感到自豪,但我们毕竟只是人类。如果您发现错误,请告诉我们。

来源:Hacker News · sciencealert.com