Kevin Kelly 2016 年 AI 预言十年后回顾

Kevin Kelly 的 The Inevitable 阐述了一些宏观的技术趋势，并将其推演至合乎逻辑的结论。这是一本富有洞察力的读物——我强烈推荐。

十年之后的今天，以下是从书中摘录的一些与 AI 相关的内容：

"到2026年，谷歌的主要产品将不再是搜索，而是AI。"

大约在2002年，我参加了一场谷歌的私人聚会——那时它还没有上市，只是一家专注于搜索的小公司。我与拉里·佩奇（Larry Page）——谷歌才华横溢的联合创始人——攀谈起来。"拉里，我还是想不通。做搜索的公司这么多。网络搜索，而且是免费的？这能让你赚到什么？"我的缺乏想象力是一个有力的佐证，说明预测很难，尤其是关于未来的预测，不过我为自己辩解一句，那时谷歌还没来得及升级它的广告拍卖机制来赚取真正的收入，也远在YouTube或任何其他重大收购之前。我并不是唯一一个经常使用其搜索网站、却认为它撑不了多久的人。但佩奇的回答一直让我难以忘怀："哦，我们其实是在做AI。"

过去几年里，我经常想起那次对话——在此期间，谷歌除了收购DeepMind之外，还收购了另外13家AI和机器人公司。乍看之下，你可能以为谷歌在扩充其AI版图是为了改进其搜索能力，因为搜索占其收入的80%。但我认为这种理解是本末倒置。谷歌不是在用AI让搜索变得更好，而是在用搜索让AI变得更好。每当你输入一个查询、点击一个由搜索生成的链接，或者在网上创建一个链接，你都在训练谷歌的AI。当你在图片搜索栏中输入"Easter Bunny"，然后点击最像复活节兔子的那张图片时，你就在教AI复活节兔子长什么样。谷歌每天处理的30亿次查询，一遍又一遍地教导着这个深度学习AI。再经过10年对其AI算法的稳步改进，外加千倍的数据和百倍的计算资源，谷歌将拥有无与伦比的AI。在2015年秋季的一次季度财报电话会议上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示，AI将成为"一种核心的变革性方式，让我们重新思考我们正在做的一切……我们正在把它应用在我们所有的产品中，无论是搜索、YouTube还是Play，等等。"我的预测是：到2026年，谷歌的主要产品将不再是搜索，而是AI。

2017年，谷歌的研究人员发表了Attention Is All You Need，该论文介绍了一种名为transformer的深度学习架构。

"由两三家大型、通用型、基于云的商业智能所形成的寡头格局"

随着它的实现，这种基于云的 AI 将日益深入地融入我们的日常生活。但这是有代价的。云计算放大了收益递增定律（有时称为网络效应），该定律认为，网络的价值随规模扩大而加速增长。网络越大，对新用户的吸引力就越强，这又让它变得更大、吸引力更强，如此循环。为 AI 提供服务的云同样会遵循这一定律。使用某 AI 的人越多，它就越聪明；它越聪明，使用它的人就越多；使用它的人越多，它就越聪明，如此循环。一旦某家企业进入这个良性循环，它往往会以极快的速度变得极其庞大，压垮任何新晋的竞争者。因此，我们的 AI 未来很可能会由两三家大型、通用、基于云的商业智能寡头所主导。

Kelly 在预言 AI 巨头格局的同时，也在倡导一个开放权重的未来：

理想情况下，这种额外的智能不仅应当便宜，而且应当免费。一个免费的 AI，就像网络上的免费公共资源一样，将以我们难以想象的力量推动商业与科学的发展，并在极短时间内实现自我回报。

"地平线上的 AI 看起来更像 Amazon Web Services"

在所有这些活动中，我们的 AI 未来图景正在浮现，它并非 HAL 9000——那种由富有魅力（却可能嗜杀）的人形意识所驱动的离散机器——也不是奇点论者所憧憬的超智能降临。地平线上的 AI 看起来更像 Amazon Web Services——廉价、可靠、工业级的数字智能在一切背后运行，除非突然宕机否则几乎隐于无形。这种公共事业将按需向你提供智力：多取多予，少取少予。你只需接入电网，就能像获取电力一样获得 AI。

"绝大多数 AI 将是专用软件大脑"

就连 Kelly 也未曾预见苦涩的教训：

然而，AI 所完成的大部分商业工作将由非类人化的程序来执行。绝大多数 AI 将是专用软件大脑，例如，能把任何一种语言翻译成任何另一种语言，却几乎做不了别的事；能开车，却不会交谈；能记住 YouTube 上每段视频的每一个像素，却无法预判你的工作安排。在未来 10 年里，无论你直接或间接与之交互的人工智能，其中 99% 都将是极客风格、单一专长、超级聪明的专家。

"用对话的口吻，问任何问题"

很快，我们将生活在一个可以用对话口吻向云端提出任何问题的世界里。如果那个问题存在已知答案，机器就会向我们解释。1974 年的年度最佳新秀奖得主是谁？天空为什么是蓝色的？宇宙会永远膨胀下去吗？随着时间的推移，云（或"云"）、机器（或 AI）将学会把已知和未知明确地表达出来。起初，它可能需要与我们展开对话以澄清歧义（正如我们人类在回答问题时所做的那样），但与我们不同的是，这台答题机器不会在提供任何主题上——只要答案存在——那些深刻、冷僻、复杂的事实知识时有所迟疑。

…

随着我们将更多书籍、电影和物联网变得智能化，答案将变得无处不在。我们正走向一个每天会提出数百个问题的未来。这些问题大多数都关乎我们自己以及朋友。“Jenny在哪里？下一班公交车几点到？这种零食好吃吗？”每个答案的“制造成本”将只有几纳美分。搜索——也就是“给我一个答案”——将不再被视为第一世界的奢侈品。它将变成一种基本的全球必需品。