Medicare 应支付 $100 通过冠脉钙化扫描预防心梗，而非支付 $50k 治疗心梗

— 指南终于与支持冠状动脉钙化扫描的证据相匹配

作者：Arthur Agatston 医学博士、Oren Mechanic 医学博士兼公共卫生硕士

2026年10月25日 • 3 分钟阅读

我们目前正处于“医学科学的黄金时代，”时代，却仍处于“医疗服务的黑暗时代。”一个重要例证就是美国死亡和残疾的首要病因——冠状动脉疾病的诊断与治疗。每年有超过 800,000 名美国人 遭受心脏病发作。这些事件中的绝大多数是可以预防的。冠状动脉钙化评分（CAC）是一种简单的 10 分钟扫描，可在冠状动脉粥样硬化导致心脏病发作前许多年识别出其是否存在及其程度。费用约为 $100，辐射剂量仅相当于标准胸部 CT 的一小部分。

2026年3月，在积累了三十多年证据之后，美国心脏病学会（ACC）和美国心脏协会（AHA）终于在其国家指南中赋予 CAC 核心地位，以预防冠状动脉疾病。能够检测动脉内钙化斑块的 CAC 扫描，建议用于冠状动脉疾病风险处于临界或中等水平、且是否开始他汀类药物等预防性治疗仍不确定的成人。

几十年来，医生一直依靠风险计算器来估算谁可能发生心脏病发作；这些计算器基于年龄、性别、血清胆固醇、糖尿病状况、血压和吸烟情况而构建。这些计算器估算的是概率，而不是冠状动脉粥样硬化的实际存在情况。相比之下，CAC 扫描能够检测疾病本身。这一点很重要，因为胆固醇处于临界水平或较低水平的患者可能已经有大量斑块，而胆固醇较高的另一位患者则可能完全没有斑块。钙化评分为 0 会将风险重新归入较低等级，从而可以避免不必要的药物治疗，例如他汀类药物。评分高于 100 则可识别出可能受益于药物治疗和积极生活方式干预的患者。

CAC 扫描作用的一个绝佳例证是我们最近接诊的 52 岁患者 Rob*。他经常锻炼，饮食良好，胆固醇略高。他有心脏病家族史，但没有任何其他已知的心脏风险因素。标准风险计算器将他归入低风险类别，而他更愿意推迟治疗。

然而，他的 CAC 评分却显示出完全不同的情况。该评分为 220，表明对于他这个年龄的男性而言，动脉粥样硬化斑块负荷相当可观。遗传因素约占心血管风险的一半，但风险计算器并未纳入遗传因素。扫描结果表明，对 Rob 而言，药物治疗是预防未来心脏病发作的最佳途径。

尽管有大量证据证明，在预测心脏病发作方面，CAC 扫描优于传统风险因素，但过去 35 年里，它在全国性指南中始终只处于边缘地位。为什么？

延误的部分原因是结构性的。临床决策支持工具是为调整人群平均风险因素而构建的，并非为了纳入个体化影像检查。指南委员会行事谨慎，这是理所应当的；而且，与干预措施相比，预防措施更难标准化。心脏科医生和基层医疗医生受制于保险机构的承保范围，最终主要只能向能够自费现金支付检查费用的患者提供这项检查。

随着 ACC/AHA 指南更新，心肌梗死预防终于围绕一个简单原则形成共识：在条件允许时，对疾病进行量化检测。

人工智能（AI）也正在改变预防工作的经济账。数百万美国人已因其他原因接受胸部 CT 扫描，但这些扫描中可见的心血管信息却常被忽视。AI 可以机会性识别冠状动脉及血管钙化、标准化报告，并标记出应接受正式预防性评估的患者。这对于最难负担自费择期检测费用的患者而言尤为重要。

AI-CAC 目前已被用于测量软斑块，而软斑块是传统钙化评分中所见硬斑块的重要前驱因素。若能负责任地使用 AI 辅助的 CAC 分析，或有助于将心脏病预防推进到人群健康层面。

心脏病在很大程度上是可以预防的，而在一代人以上的时间里，我们一直有办法及时发现疾病并加以治疗。我们所缺乏的，是一种能够投入 $100 来避免一次 $50,000 急诊费用的支付体系。

CAC 的故事并非如此独特。它讲述的是，一种低成本、低风险、经过充分研究的工具，如何在临床实践的边缘停留数十年，因为它周围的体系——指南、报销代码、诊疗习惯——并非为接纳它而构建。

这些证据多年来一直十分有力，而指南终于赶上了。

为保护机密，已更改患者姓名。