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用 HuggingChat 的 ML Intern 训练定制小模型：6 个项目提示词与成本公开
The model that didn't exist, so you made it yourself
AI 导读
作者用 HuggingChat 的 ML Intern 在几天内训练了 6 个定制小模型，包括柑橘病害分类器、Huggy 角色 LoRA、相机视角 LoRA、涂鸦替换 LoRA、0.8B 口袋改写器与 Agate 4 步蒸馏模型，总算力约 103 美元。
推荐理由
作者公开了用 ML Intern 训练小模型的 7 段提示词与项目流程，强调 Verified facts、基线、smoke test 与预算上限等可被迁移使用的写法。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co