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Hugging Face博文介绍用ML Intern训练6个定制小模型实践
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AI 综述
Hugging Face发布博文，介绍作者用HuggingChat中的ML Intern在几天内训练了6个定制小模型，总算力约103美元。 博文公开了7个提示词（含一个基线模板）以及预算约束、冒烟测试做法。ML Intern需在HuggingChat中开启ML Intern模式后使用，每次任务从零预算开始，执行付费任务前需获得用户授权，预算上限被严格强制；作者所写的7个示例提示词可自由复制。6个模型包括柑橘病害分类器、Huggy角色LoRA、相机视角LoRA、涂鸦替换LoRA、0.8B口袋改写器与Agate 4步蒸馏模型，所有提示词已发布于GitHub仓库yvrjsharma/ml-intern-prompts。
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最新进展10月8日 08:00
用 HuggingChat 的 ML Intern 训练定制小模型：6 个项目提示词与成本公开报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- Hugging Face Blog精选用 HuggingChat 的 ML Intern 训练定制小模型：6 个项目提示词与成本公开
作者用 HuggingChat 的 ML Intern 在几天内训练了 6 个定制小模型，包括柑橘病害分类器、Huggy 角色 LoRA、相机视角 LoRA、涂鸦替换 LoRA、0.8B 口袋改写器与 Agate 4 步蒸馏模型，总算力约 103 美元。
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