TechCrunch Disrupt 嘉宾称初创公司快速增长需先验证可重复获客模式

人工智能时代改变了初创公司的增长速度。初创公司的增长可能如此之快，以至于达到了很高的年度经常性收入（ARR）数值，却在几个月后便轰然倒下。在今年的 TechCrunch Disrupt 大会上，Lovable 市场拓展负责人 Luke Arno、AI 平台 Polsia 的 Ben Broca，以及 Theory Ventures 的 Tomasz Tunguz 向创始人们分享了一些建议，讲述如何在公司最初的 90 天里为成功做好准备。

Broca 的公司 Polsia 利用 AI 智能体在几乎没有人类员工的情况下创建并运营企业（Broca 称自己是公司的唯一员工）。他表示，目前产品市场契合度是最难实现的事项之一，尤其是在如此多产品都容易被竞争对手复制的时代。对此，Arno 表示，经久有效的市场拓展策略，是可以可靠复制的策略。 

“创始人或早期阶段的公司最关键的一件事，是提高学习密度，或培养识别客户所在位置的模式能力，”Arno 表示。“如果尚未达到那个阶段，不要急于搭建自上而下的市场拓展机制。”

Arno 表示，正因如此，在一款可以销售的商业产品上线后的最初 90 天里，创始人不应把早期迅速增加的营收误认为初创公司已准备好扩大规模的标志。

只有当一家初创公司找到可行的使用场景，并且在重复运用已经奏效的方法时仍能吸引新客户之后，它才真正准备好组建销售团队并寻求增长。如果每笔销售都需要采用新策略，那么这家初创公司就尚未真正实现产品市场契合。

“如果我用 10 种不同方式引入 10 个新客户，解决 10 个不同问题，那么我确实带来了营收，但我没有一套可扩展的市场拓展方式，”Arno 表示。“如果我用类似的流程引入 3 个客户来解决相似的问题，现在我就非常有信心，可以将市场拓展规模化。

AI 应用构建初创公司 Lovable 以其增长速度树立了许多早期标杆，如今各地创始人都感受到了达成同样增长的压力。Lovable 的投资者给出的估值超过了 $13 billion，据称其 ARR 已超过 $600 million，迄今为止融资超过 $700 million。

“对整体执行速度的期待简直高得惊人，”Tunguz 表示。

不过 Tunguz 表示，像 Lovable 这样的增长仍然是例外，但创始人仍应快速行动。他说，创始人感受到的压力是真实存在的，因为自 2008 年他开始投资以来，流入初创公司生态系统的资金在各阶段都远多于以往。如今，他的一名合伙人促成的种子轮交易，融资规模完全可能是 $5 million、$50 million 或 $500 million。

所有胜出者都专注于一件事：充分了解客户，以知道即使热度消退，什么仍能让他们留下来。

“建设社群非常重要，贴近客户也非常重要，”Broca 表示。他说，创始人可以发送电子邮件、举办活动，而他本人很喜欢与许多客户交流：“通用原则始终是，要不断与客户沟通。” 

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Dominic-Madori Davis 是 TechCrunch 的资深风险投资与初创公司记者。她常驻纽约市。

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