HF Daily Papers·· 2 天前精选AI 评分51
DeepEvolve 提出开放世界递归自我改进预测系统
Evolving with Open Worlds: Towards Recursive Self-Improvement for Future Forecasting
AI 导读
论文提出 DeepEvolve,一种以未来事件预测为基础、在动态开放环境中持续实现递归自我改进的智能体系统。它在按周更新、以真实世界结果验证预测的 FutureX 榜单中连续 3 周位居所有系统第一,评分最高提升 195%。在合成评测中,它在 4 个基础 LLM 上均进入前三,较最强基线最高领先 10.7 Bradley--Terry points。
推荐理由
论文把开放环境中的递归进化机制与 FutureX 榜单及合成评测结果对应呈现,便于比较其设计思路和量化表现。
来源:HF Daily Papers · huggingface.co