DeepEvolve提出开放世界递归改进系统

论文作者提出 DeepEvolve，一种以未来事件预测为基础、在动态开放环境中持续自我改进的智能体系统；作者称，它在 FutureX 榜单连续3周位居所有系统第一，并在4个基础 LLM 的合成评测中均进入前三。 FutureX 按周更新并以真实世界结果验证预测，DeepEvolve 的评分最高提升195%；合成评测中，其成绩较最强基线最高领先10.7个 Bradley–Terry point。该系统通过与环境互动并吸收、外化互动经验实现持续演化。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。