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HF Daily Papers·· 3 天前精选AI 评分59

Timestral 提出四款时间序列基础模型并报告三项基准评测结果

Timestral

AI 导读

Timestral 论文提出一个用于概率预测的时间序列基础模型家族,包含 5M、28M、123M 和 209M 四种参数规模。Timestral-209M 与 Timestral-123M 在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 的每项指标上均位居前两位。

推荐理由

论文给出解耦预测范围、未来协变量支持以及先合成预训练再混合后训练三项设计,为时间序列基础模型构建提供可复用方法。

来源:HF Daily Papers · huggingface.co