AWS Machine Learning Blog· Clement Perrot·· 1 小时前精选AI 评分54
Reflection Beam 登陆 AWS SageMaker JumpStart，面向智能体编码的开源权重模型
Introducing Reflection Beam: an open-weight model for agentic coding on AWS
AI 导读
Reflection AI 的开源权重模型 Beam 已上线 Amazon SageMaker JumpStart，整体为稀疏 MoE，总参数 501B、激活参数 23B，有效上下文长度 1M tokens，权重以 Apache 2.0 在 Hugging Face 发布，提供 BF16、FP8、NVFP4 三种检查点。
推荐理由
文章对比 JumpStart 实时端点、HyperPod Inference 与 SGLang 或 vLLM 三条部署路径及对应 H100/H200/B200 实例，便于评估在 AWS 上运行 Beam 的硬件与运维取舍。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com