Mistral 发布万亿参数开放权重模型 Mistral Large 4，聚焦网络安全

法国人工智能公司 Mistral 已发布其万亿参数开源 AI 模型 Mistral Large 4（ML4）的权重，使企业和政府能够自行下载和部署该系统。该模型昵称为“Le Chonk”，于本月早些时候首次推出。

此次发布正值 Mistral 等开放权重 AI 开发者与 OpenAI、Anthropic 等封闭模型提供商之间的竞争日益激烈之际。前者认为，企业和政府不应为了获得先进能力而不得不依赖外部 AI 公司。这一论点在网络安全领域可能更有分量，因为各类组织都希望对自己的数据和系统拥有更多控制权。

或者说，正如 Mistral 的 CEO Arthur Mensch 所解释的，AI 应当“成为赋能的工具，而非支配的工具”。借助 Chonk，Mistral 进一步强化了这一立场，认为该模型能够以“闭源实验室所投入的计算力和资本的一小部分”实现“最先进的性能”。

该模型权重的发布——也就是驱动系统运行的数值训练成果——意味着其他公司和政府机构现在都能够出于自身用途部署 ML4。

据 Mistral 表示，其模型的性能可与中国开放权重竞争对手 GLM-5.3 相媲美；后者此前被认为是全球最佳开放权重模型之一，尤其是在网络安全工作方面。然而，Mistral 的模型每项任务少使用 47% 的 token，因此比 GLM-5.3 显著更经济。

该公司还声称，在人工智能基准测试网站 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 所涵盖的智能体编程任务方面，该模型领先于所有其他开放模型。

“在网络威胁日益增长的背景下，ML4 为全球企业和政府带来最先进的主权网络安全防御能力，”该公司周四表示。“企业和公共部门机构现在可以下载、部署并拥有前沿 AI，用于发现、分析和应对代码及 IT 基础设施中的威胁。”

ML4 的权重将在 Hugging Face 上，并通过其 API 提供。

Mistral 科学事务副总裁 Pierre Stock 告诉 TechCrunch，发布该模型的权重意味着，组织将能够更好地控制如何利用 AI 保护自身。

“具体来说，这意味着，作为企业或政府，你们能够使用前沿智能来抵御网络攻击。这种访问从定义上说就无法被切断，因为该模型采用开放权重，”他说。

Stock 补充称，该模型可用于“实时识别、协调并应对重大安全事件，而开放源代码意味着企业可以在自己的生态系统中本地部署该模型。”

Stock 继续表示，虽然 AI 网络安全的进展正帮助安全专业人员以远高于以往的速度发现漏洞，但他认为企业重要的是“尽快为所有人提供[同样的]能力，以推动和加强整个生态系统”，因为“某些恶意行为者可能真的会利用自己的技术发动攻击。”

此外，Stock 还谈到了近期涉及失控 AI 智能体的事件，承认其中存在的风险，但警告不要反应过度。

“我们不想渲染恐慌情绪。我们认为这是一个可以解决的问题。要做好安全防护很难，”他说。

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Lucas 是 TechCrunch 的高级撰稿人，主要报道人工智能、消费科技和初创公司。他此前在 Gizmodo 报道 AI 和网络安全。您可以通过发送电子邮件至 [email protected] 联系 Lucas。