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Hacker News· kensai·· 3 小时前精选AI 评分43

CERN 与 Mistral 签署合作意向开发大型物理基础模型

CERN and Mistral join forces to accelerate AI for science

AI 导读

CERN 与 Mistral 于 2026 年 10 月 15 日签署合作意向,共同开发用于对撞机物理的首个基础模型 "Large Physics Model",训练数据来自 LHC 模拟的数十亿次质子-质子对撞。合作初期聚焦高能物理,并有望服务于更广泛科学社区。CERN 现有约 1 EB 的 LHC 实验数据,HL-LHC 预计 2030 年前后投运,对撞数量将增加 10 倍。

推荐理由

CERN 与 Mistral 整合大规模物理数据与模型训练能力开发科学基础模型,依托欧洲本土资源,可与现有商业模型路线作对照。

正文 · AI 翻译

CERN与Mistral签署意向声明,推进AI用于科学并加强欧洲的科技能力

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2026年10月15日

欧洲粒子物理实验室CERN与欧洲大规模AI模型开发商Mistral签署了一份意向声明,旨在建立一项长期战略合作伙伴关系,专注于开发用于科学发现的基础模型。

该合作伙伴关系汇集了CERN在基础物理、科学数据和大规模计算方面的专业知识,以及Mistral在大规模模型训练方面的领先地位,充分利用这些综合能力和资源,以空前规模推进AI在科学领域的应用。虽然最初的重点是高能物理,但该合作伙伴关系有望助力开发能够服务于更广泛科学界的AI方法。

这项工作的核心目标是开发一个单一的预训练大型物理模型——首个用于对撞机物理的基础模型。该模型将在CERN的大型强子对撞机(LHC)(世界上最大且功能最强的粒子加速器)上基于数十亿次模拟的质子-质子碰撞进行训练,旨在支持多种任务,包括重建粒子碰撞、识别粒子、标记异常信号以及评估未来的探测器设计。

该模型旨在应对分析LHC碰撞数据中的一个根本性挑战。目前,重建工作依赖于一系列专门的算法,这些算法逐步将探测器信号转化为用于物理分析的粒子及其他对象。机器学习长期以来在这一过程中发挥着重要作用,提升了多项专门任务的性能。基础模型有望在这些进展的基础上更进一步,能够跨整个重建链进行学习,并在单一模型内支持多种任务。

"高能物理为人工智能的开发和测试提供了一个独特的环境,可以以极高的严谨性进行。我们与欧洲领先的AI公司Mistral合作,以推动能够服务于整个物理学界并可共享的AI能力,"CERN首席信息官Enrica Porcari说。

CERN拥有世界上最大的科学数据量之一,截至目前已存储了约一艾字节(相当于一百万太字节)的LHC实验数据。随着HL-LHC(预计将于2030年前后开始运行)的投入使用,碰撞次数将增加十倍。这种规模与科学精度的结合为开发和测试AI提供了卓越的条件。

"我们很荣幸能与CERN合作,探索大规模AI模型能为日益复杂的粒子物理学带来什么。我们携手共进,有机会推动高能物理的前沿发展,开发出有望带来新科学发现的AI能力, "Mistral AI工程副总裁Johannes Brandstetter说。

通过汇聚欧洲在AI和基础科学领域的卓越实力,这一合作伙伴关系标志着向新一代AI工具迈出了一步,这些工具能够应对欧洲乃至全球现代科学在规模、精度和复杂性方面的挑战。

关于Mistral:

Mistral 是一家全球性的 AI 实验室,致力于构建最先进的开放权重模型、产品和基础设施,使企业、公共机构和先进行业能够拥有、定制并控制其 AI。总部位于法国,Mistral 在欧洲、北美和亚洲拥有强大的国际影响力。 

如需了解更多信息,请访问 www.mistral.ai。

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来源:Hacker News · home.cern