HackerRank 推出 Chakra 智能体面试官，考核重心从算法题转向 AI 协作能力

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我是 Vivek，HackerRank 的联合创始人兼 CEO。我们很抱歉让你们刷 LeetCode。这句话现在出现在旧金山各地的广告牌上。

HackerRank 并不是算法面试的发明者，但我们帮助推广了一种技术招聘模式，让求职者花上数月时间刷题，而题目与实际工作几乎毫无关联。

技术面试经历了漫长的演变：从"一架 747 能装多少个高尔夫球？"到电话读代码、白板写代码，再到最终做 LeetCode 风格的题目。

每一步都让我们离实际工作更近一些。但我们主要评估的，仍然是一个人为了面试准备得有多好，而不是他们构建软件的能力有多强。

AI 改变了这项工作。

开发者越来越多地与智能体一起规划、一起构建，并审查它们的输出。他们需要判断代码何时是好的，何时需要再改一遍，何时完全错误。

招聘流程也需要演进。

在 HackerRank，我们正在改变三件事：

• 任务：算法题 → 代码仓库中的真实工作
• 评估：代码正确性 → AI 熟练度与判断力
• 候选人体验：IDE → 智能体开发环境

我们把这些打包成了 Chakra——我们的智能体面试官。

候选人会拿到一个真实的问题，并可以使用 AI 工具。他们用解决真实问题的方式来作答。然后 Chakra 会深入追问：你为什么选择这种方法？你会做哪些修改？你是如何验证 AI 生成的代码的？

现在，你不仅能看到结果，还能看到一个人解决问题的过程。

算法题还有价值吗？有的，但问题在于它们在评估中所占的权重。

Vivek
联合创始人 & CEO