Meta AI总监Rohit Patel离职，创办Ndoc瞄准Microsoft Office与Google Workspace

在 Meta 为 AI 领域效力八年后，TechCrunch 独家获悉，Rohit Patel 即将离开公司。这位 Meta Superintelligence Labs 前总监已创办 Ndoc，并将其定位为 Microsoft Office 套件或 Google Workspace 的 AI 原生替代品。

继首席全球事务官 Joel Kaplan、AI 研究员 Andrew Tulloch 和 AI-for-Work 产品负责人 Emily Dalton Smith 相继离职后，Patel 成为了 Meta 近期少数几位备受关注的离职者中的最新一位。

Patel 对 Ndoc 的设计旨在让它不只是叠加在现有工作流上的又一个 AI 工具。其目标是用一个统一的协作空间，取代人们借助 Excel、Word、PowerPoint、Tableau、Replit 和“ChatGPT 复制粘贴”等工具开展工作的碎片化方式；即使尚未注册 Ndoc，所有同事也能访问这一空间。 

Ndoc 将三个组件整合在同一布局中。Stage 标签页用于呈现关键发现，例如幻灯片、仪表板、模拟或迷你应用。Narrative 标签页包含分析、编号引用、生成的图表，通常还呈现数字背后的“原因”。Model 标签页用于存放底层数据集和 Python 脚本。 

这一设计体现了 Patel 的背景。在 Meta 任职期间，Patel 专注于强化学习——一种让 AI 智能体通过试错学习做决策并最大化奖励的机器学习——以及评估 AI 输出是否可信。Patel 认为，如果 AI 将要制作企业用于决策的电子表格和幻灯片，就应当有人能够检查它的工作。例如，用户可以找到用于创建这些文档的 Python 脚本。

“即使你完全不懂 Python，也可以让 [AI 聊天] 解释：‘嘿，这个脚本是做什么的？我的公式在哪一行？’你还可以核验该公式，”Patel 说。“这里没有什么藏在幕后的东西。”

实际操作中，用户可以上传数据集，并让 Ndoc 执行分析、针对分析结果撰写叙述。用户还可以添加特定于文档的上下文，包括受众、语气和记忆。“它会为你本人、那份特定文档、你的团队以及你的公司维持记忆，”Patel 说。 

Patel 还表示，Ndoc 采用多种开源模型混合构建并进行微调。他说，由于该平台是从零开始开发的，其运行成本大幅低于基于前沿 AI 模型构建的替代方案。 

“我原以为人们会为此感到兴奋，但人们并不在乎这一点，”他谈及早期试用用户时说道。“让人们兴奋的是，他们喜欢在一个地方看到所有工作的端到端流程。”

Patel 更宏大的目标是重新定义文件本身。他说，文档可以导出为单个“.ndoc.html”文件，该文件可在任何浏览器中打开。他计划将这种格式开源，让其他开发者构建与之配合的应用，而不会受制于 Ndoc，正如多年来许多人受制于 Microsoft 或 Google 一样。 

他想将这个项目开源，这部分正是他离开 Meta 并决定单干的原因。在 Meta 这样的大公司，要让所有人都同意采用一种开源格式，无疑需要“数百人参与，以及他们对这种格式应当如何设计的意见”。

帕特尔希望迅速推进。“人类只能以人的速度行动，而我……可以按照 AI 所能达到的速度行动。”

对于一名团队只有三人、且没有融资的创始人来说，试图打造企业工作发生的平台是一场巨大的赌注，尤其是在其他 AI 实验室也在争夺同一领域的情况下。

OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI 和 Google 都推出了企业级 AI 工具，允许用户连接 Google Workspace、Microsoft 365 和其他办公应用，让其 AI 模型可以直接在这些工具中工作。上个月，OpenAI 推出了 Space，这是 ChatGPT 内部的一个共享工作空间，比那些成熟工具更直接地构成竞争。

帕特尔承认 Space 可能构成威胁，但表示这些实验室在很大程度上想错了方向。 

“企业基本上是在给电子表格接上 AI，让它替你填充单元格，”他说。“这多少有点杀死我的灵魂。这就好像你刚发明了电力，然后却决定最佳用途是在给我那些耕地的牛装上灯。不，去弄一台拖拉机。”

不过，AI 实验室之所以试图把模型带到人们已经工作的地方，是有原因的。改变习惯和替换整个工作流程很难。帕特尔说他理解这一点，这正是他构建连接器的原因，让客户可以从他们已经在使用的工具中导入现有数据。 

“我的标准是，我不会发布任何我自己不喜欢使用的东西，”他说。“我为自己做的每件事都建立了高度优化的 AI 工作流。如果我开始使用这个工具，却一直回头使用自己的工作流，那说明我还没有把工具做得足够好……我有一座工具的墓地，里面都是未达到这条标准的工具。”

帕特尔在尝试融资之前，对获得客户增长也有类似的标准。“在有证据表明人们喜欢这个产品之前，我不想拿钱，”他说。 

截至周二，Ndoc 正在开展企业试点，并向加入等候名单的有限数量客户开放 alpha 版本。注册免费，但客户需为使用量和 token 付费。他希望在未来几周推出 beta 版本，并计划明年全面发布。 

对帕特尔来说，从一开始就尽可能快地推进，比拥有完美的产品更重要。 

“执行成本极其低廉……所以，去执行一个次优的方案，之后再操心吧，”他说。“等你制定出最佳方案时，执行工作早被别人完成了。”

通过我们文章中的链接购买时，我们可能获得一小笔佣金。这不会影响我们的编辑独立性。