Jev 成为 Vercel 上采用速度最快的 AI 模型
Jev is Vercel’s fastest-adopted AI model ever
Vercel 数据显示，Typesafe AI 推出的轻量决策模型 Jev 在发布两周内被 35% 的付费团队采用，是其 AI 网关上采用速度最快的模型，约为第二名 Sonnet 5.5 的两倍。
Vercel 给出的两周采用率数据，量化了小型决策模型在真实业务中的渗透速度，并把开源与前沿模型放在同一张份额表上做对比。
8:33 AM PDT · October 16, 2026
Jev 已成为有史以来采用速度最快的 AI 模型——至少从某些指标来看是这样。
Vercel 周四公布的数据显示，这款备受热议的决策模型在发布两周内已被 35% 的付费团队使用，覆盖范围接近第二受欢迎的模型 Sonnet 5.5 的两倍。据 Vercel 的数据，这是模型在前两周内出现过的最快采用速度，对模型创建者 Typesafe AI 来说是一项重大成就。
Jev 于 9 月 15 日限量发布，被设计为一款轻量级工具，用于在几个预定义的输出之间做出选择。限制输出数量使该模型的运行成本比 Sonnet 等替代方案更低、速度更快，非常适合快速分类大量数据。自 Jev 发布以来的几周内，这种新方法引起了极大关注——激发了OpenAI和Amazon等公司的竞争产品——但在此之前几乎没有硬数据来支撑这些良好的反响。
这些数据来自 Vercel 的AI 网关，这是一项类似于 OpenRouter 的统一 API 服务。这一视角必然存在局限——尤其有可能低估了提供自有 API 的 OpenAI 和 Anthropic 等主要实验室的使用量——但它表明围绕 Jev 的热议确实转化为了实际的应用。事实上，Vercel 是 Jev 的早期采用者，用它替代 GPT-6 Luna 来对有害指令进行分类。
该报告还显示出开源模型的持续增长势头，这些模型目前在 Vercel 网关处理的 token 中占超过 70%，在总支出中占近 25%。
虽然开源模型正在占据更大的市场份额，但市场本身也在快速增长。前沿实验室的支出增长了十倍，尽管它们在总支出中所占的比例较小。这印证了一种观点：前沿模型与开源替代方案最终可能是互补而非竞争的关系。
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Russell Brandom 自 2012 年以来一直在报道科技行业，专注于平台政策和新兴技术。他此前曾在 The Verge 和 Rest of World 工作，并为 Wired、The Awl 以及 MIT 的 Technology Review 撰稿。 可以通过 [email protected] 或 Signal（412-401-5489）与他联系。
来源：TechCrunch · techcrunch.com