AI 普及让 UC Berkeley 数学教授停止按正确性批改作业

加州大学伯克利分校教授、菲尔兹奖得主 Richard Borcherds 不再批改学生的作业。 

看到有这么多学生使用 AI 并持续获得最高分后，他觉得，既然 AI 的使用如今已不可避免，再花钱请阅卷人批改作业并检查正确性就“毫无意义”。 

Borcherds 在周二的一次专访中透露了这一点。此前，OpenAI 宣布 AI 智能体似乎 解决了 数学界最棘手的未解问题之一——纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性问题。

“如果 AI 以目前的速度继续进步，那么几年后，人类数学家能做的任何事情，AI 都能做得更好，”Borcherds 说。 

Borcherds 说，目前只要学生交上了作业，他就按是否完成来评分。他承认这是一个“不太好的系统”，但眼下别无选择。

Borcherds 表示，他现在已不知道是否该鼓励学生进入数学系， 因为五年前看来，数学家似乎是最不受 AI 浪潮影响的最安全职业之一。

“我完全不知道该给什么建议。我甚至问过 ChatGPT 完全相同的问题，就连 ChatGPT 也说它不知道将会发生什么，”Borcherds 说。 

他描述了学术体系中存在大量“惯性”，并说尽管 AI 不断发展，但如果数学系在未来几年里仍维持原状，他也不会感到意外。 

他将其与纸质期刊相提并论；这些期刊尽管二十年来“完全毫无意义”，却仍在出版。 

“过去已经发生过许多技术突破——手工编织业被织机淘汰，马匹被汽车淘汰，等等，”Borcherds 说，“不过，这是数学领域第一次发生类似的事情。”

据 Anne Marie Richard 的一封邮件，加州大学伯克利分校学术委员会分会要求教师在课程大纲中加入一项关于课程预期的声明，其中包括在课程作业中使用 AI 工具的情况， 她是本科教育助理副校长兼首席学术技术官。 不过，她说，关于 AI 使用的具体政策可能因课程层级和重点领域而有很大差异。 

校内曾试用过多种 AI 检测工具，包括 Turnitin 和 Rumi， 但认定这些工具不够完善，无法在全校范围内统一采用。

据 Richard 所说，各门课程的 AI 政策由教师自行决定，但 AI Hub——校内的 AI 工具、培训和政策目录——中已有一个不断扩充的 AI 使用声明示例数据库，供教师在课程大纲中使用。