布朗大学学生 Ma 绘制全球 AI 数据劳动地图
Brown student maps the hidden global labor powering AI
布朗大学学生 Ma 用“权力映射”绘制全球 AI 数据劳动地图，当前串联 13 家数据标注公司、141 个企业客户和 31 个国家的数据工人站点。地图以标注企业交付中心作为数据工人所在地代理，呈现企业将标注工作外包给 Global South 廉价劳动力的链条；Ma 将其视为 AI 殖民主义的体现。该地图并非完整覆盖，但可作为公共教育工具，未来或用于帮助数据工人识别彼此并组织起来。
这张地图以数据标注企业的交付中心作为数据工人所在地代理，串联 13 家标注公司与 141 个企业客户，呈现 AI 劳动的隐性权力结构。
我希望这或许能开始勾勒出一幅更完整的图景，让人看清 AI 殖民主义实际上是什么样子。
布朗大学高年级学生
大多数企业，从社交媒体和科技公司到零售商和国防公司，都会把数据标注工作外包给专门从事这项业务的公司。而大多数这类数据标注公司都会寻找廉价劳动力。
“它在现实中的表现是，企业把这项工作外包给全球南方——肯尼亚、印度尼西亚、哥伦比亚和其他地方，”Ma 说。“因此，世界各地的一些人不得不一段接一段地阅读 AI 生成的儿童色情内容、兽交、暴力内容或其他各种内容，只为了尝试训练 AI 变得更安全。”
Ma 说，这正是 AI 殖民主义的本质——从全球南方攫取艰苦、低薪的劳动力，为西方谋取利润。
勾勒权力结构
Ma 的目标是揭示这条 AI 劳动力链条，她说，人们有意将其保持不透明，以逃避问责。她使用了数据标注公司的 现有数据库及其企业客户资料，也使用了自己建立的数据库，其中包含数据标注公司的配送中心，以此作为数据工人所在地的代理指标。这张地图画出了连接这些节点的连线。目前，它揭示了 13 家数据标注公司、141 家企业客户以及 31 个设有数据工人工作点的国家之间的联系。Ma 说，这张地图并非对 AI 劳动力链条的全面呈现，但她希望它能提供一种有代表性的视角。
“其中一个目的是把它作为公共教育工具，”她说。“当人们想了解 AI 及其社会影响时，这张地图能将其置于这一更大的经济与政治结构的背景之中。”
Suresh Venkatasubramanian 是布朗大学计算机科学教授，也是技术责任、重构与再设计中心的负责人，并且是 Ma 在该项目中的指导教师。他说，诸如此类的工作能帮助人们更好地理解：在算法之下，AI 实际上是人类知识、理解和努力的汇聚。
“说到底，底下全是人类，”Venkatasubramanian 说。“这才是 AI 生成背后的真实故事。当前围绕 AI 的许多讨论存在的问题在于，它们试图忽视这一点。结果是，我们开始围绕 AI 编造故事，把它描绘成拥有自主意识的生命、某种活着的东西。但它不是。它是某种被建造出来的东西——由我们、由世界各地的人构建出来的。”
Ma 说，她希望继续扩展 AI 劳动力地图，并绘制算法之下其他物质性层面的内容。例如，她希望很快 绘制半导体行业所牵涉的劳动力。作为一名 社会分析与研究专业的学生，Ma 将这种称为权力映射的技术视为一种有效手段，用来理解全球权力结构如何影响世界范围内的劳动力分配。
就目前而言，她认为自己的地图可能成为工人彼此建立联系的一种方式。
“这件事的一个特点是它是分布式的，”Ma 说。“人们甚至不知道彼此的存在。这让组建工会或采取类似行动几乎变得不可能。也许他们可以利用地图未来的版本找到彼此。”
归根结底，Ma 希望这些对 AI 之下权力结构的图示，能够促成 AI 劳动及其收益更公平的分配。
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来源：Hacker News · brown.edu