WindBorne 获得近 5000 万美元美国空军气象气球数据合同
WindBorne wins a hefty US Air Force contract for its balloon data
WindBorne Systems 获得美国空军一笔最高近 5000 万美元的合同,采购其全球约 700 颗自主气象气球采集的大气传感器数据;空军已根据实际需求下达约 170 万美元订单,并可继续按区域和时间追加采购。
原文把合同金额、交付机制与 WindBorne 的 AI 气象数据能力放在同一篇里,读者可以直接看到 AI 天气预报被纳入军方采购的实际门槛。
美国空军将根据一份新合同购买WindBorne Systems自主气象气球机队收集的数据,这份合同对该初创公司的价值可能高达近5000万美元。
WindBorne目前有大约700个气象气球在全球各地飞行,收集大气传感器读数,公司将这些数据出售给客户,同时也输入其自有的AI天气预报模型。WindBorne成立于2015年,总部位于加州红木城,是首批将经验数据直接输入深度学习天气模型的机构之一。
该公司一直与美国政府密切合作,特别是国家气象局以及美国空军和海军,但这是该公司参与过的最大单一合同。该合同价值高达4900万美元,但空军仅在需要数据时付费。它可以在特定时间为特定区域下订单。迄今为止,它已下了价值170万美元的订单,高管们预计将有更多订单跟进。
「这在很大程度上是一个工具,可以支持星座的持续增长,以及一些研发工作以持续改进气球的硬件和性能,」WindBorne联合创始人兼CTO Andrey Sushko告诉TechCrunch。他补充说,这份未经竞争性招标而授予的合同是「政府的认定,即对于这种收集全球数据的能力,我们是唯一能够以满足其这些行动需求的方式提供该能力的公司。」
WindBorne首席执行官John Dean告诉TechCrunch,8月份公司完成了3700万美元的B轮融资,以继续扩大业务规模。今年夏天早些时候,公司发布了其预报模型的最新版本WeatherMesh 6,公司声称该模型能提供比欧洲中期天气预报中心(ECMWF)运行的传统模型更准确的预报,该传统模型使用物理定律来模拟大气。
自从Transformer模型架构的出现以及ECMWF几年前发布的大量天气数据集以来,AI天气预报已成为深度学习技术更具成效的应用之一。气象学家此前依赖昂贵的超级计算机运行详细的方程来近似模拟大气行为。现在,端到端学习可以消化几十年的天气数据并更快地发出预测。
由前沿实验室和政府机构构建的模型正证明比传统预报更准确,尽管这仍然是一个不平坦的前沿,需要两种类型的预报才能实现对天气的有效理解。Google DeepMind的最新天气模型提供了重要的新能力,其气旋预报工具正变得日益重要,在美国政府应对飓风季的方式中扮演核心角色。
8月,WindBorne成为第一个向台风眼派出无动力飞行系统(即没有发动机的系统)以收集数据的机构。该公司通过调整气球高度、放气或投放作为压载物携带的沙子来操纵气球,使飞行器进入将其带往目的地的风场。
“这是一个相当新颖的步骤,其中需要两个要素:一,拥有良好的风和天气模型,并知道如何驾驭它们;二,拥有足够大的星座,能让气球分布在正确的位置,”Sushko 说。“这是深度学习模型首次被用于实际运营决策之一。”
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Tim Fernholz 是一位报道技术、金融和公共政策的记者。他长期密切报道私人航天产业的崛起,并著有《火箭亿万富翁:埃隆·马斯克、杰夫·贝佐斯与新太空竞赛》。此前,他曾是全球商业新闻网站 Quartz 的资深记者长达十多年,并在华盛顿特区以政治记者身份开启职业生涯。 您可以通过发送邮件至 [email protected],或通过 Signal 向 tim_fernholz.21 发送加密消息来联系或核实 Tim 的邀约。
来源:TechCrunch · techcrunch.com