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Hacker News· ilreb·· 2 小时前精选AI 评分79

Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型与语音智能体 SDK

Voxtral 3

AI 导读

Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族与基于 LiveKit 的语音智能体 SDK,支持 50+ 语种转写与 35+ 语种 TTS。

推荐理由

原文给出多语种转写和 TTS 的基准对比与定价,读者可以据此判断 Voxtral 3 在哪些场景比 Whisper、Gemini 等更具性价比。

正文 · AI 翻译

思考

概述

Voxtral 3 推出前沿的语音智能体 SDK 和最先进的语音模型,旨在支持 50+ 种语言的实时多步骤对话。它结合了准确的转录、具备情感适应能力的自然语音合成,以及深度工具集成,可实现无缝的工作流自动化。该方案可通过 Mistral 欧盟托管的 API 或自行部署提供,确保数据主权,同时为联络中心、虚拟助手和免手动操作的副驾驶带来低延迟、类人的交互体验。

语音转录和语音生成已经取得了长足进步,但构建能够倾听、推理、交互并处理复杂工作流的端到端语音智能体仍然十分困难。 

可靠的语音智能体需要同时把四件事做到非常好: 

  1. 准确聆听 不同语言、口音和说话者,并处理插话,

  2. 推理 深入 理解用户在具体语境中的含义,

  3. 自然表达,并富有情感和表现力,同时 

  4. 采取行动,通过互联系统完成多个步骤。 

要让这四项能力在实时环境中可靠协同,仍然是一项挑战。 

为解决这些问题,我们推出 Voxtral 3:这是一系列全新的先进 语音转文本 和 文本转语音 模型,并配套提供语音智能体 SDK,将倾听、思考、调用工具和说话整合到单一实时流式流水线中。

Voxtral 3 旨在打造自然的对话体验,覆盖从联络中心智能体、服务台,到虚拟助手和免手动操作的副驾驶等场景。它支持数十种语言、表现力丰富的语音、复杂推理,以及与您自己的工具和数据的深度集成;使用 Voxtral 构建的智能体能够解读细微意图、对复杂请求进行推理,并在互联系统中执行多步骤操作。

与其他 Mistral 模型一样,Voxtral 3 系列专为数据主权部署而设计。该系列现已可通过 Mistral 的欧盟托管 API 使用,也可在您自己的基础设施上自行部署;它让组织能够控制音频的处理地点、数据的处理方式,以及是否保留对话。

亮点

  1. 支持 50+ 种语言的高准确度转录。语音转文本模型 Voxtral Small Transcribe 3 在多语言转录方面处于领先地位,能够识别谁说了什么(说话人分离),并利用关键短语提高准确率(上下文偏置)。它可以检测说话者何时结束发言,让智能体及时作出响应(轮次结束检测)。

  2. 适应对话的自然语音。文本转语音模型 Voxtral Mini TTS 3 引入可根据对话语境调整情绪、语速和重音的新语音,并支持 35+ 种语言和 50+ 种方言。

  3. 只需(口头)下令,即可获得类人智能。全新的语音智能体 SDK 将倾听、推理、调用工具和说话整合为一种实时体验。智能体可以在通过电话或网页进行的实时对话中检索信息、与业务系统交互并完成任务。

  4. Pro Voice:精准还原独特声音。对于基础声音克隆不足以满足的专业使用场景,Voxtral 的 Pro Voice 适配功能仅需 30 分钟音频,便能跨语言重现说话者独特的声音特征、情感范围和说话风格。 

  5. 你的声音 AI,运行在你自己的基础设施上。使用 Mistral 的欧盟托管 API,或在你自己的基础设施上部署 Voxtral 3。让敏感对话始终处于你的环境内,并自行决定是否保留音频。 

立即试用 Voxtral  | 了解更多

它可识别 50 多种语言,准确率业界领先。

Voxtral Transcribe 3 在转录、说话人分离(谁在何时说话)和上下文偏置能力方面实现了重要里程碑。支持的语言列表扩展至 50 种,包括欧盟的 24 种官方语言,以及许多低资源的亚洲和印度系语言。

Small 版本在说话人分离和多语种转录方面均取得业界领先的结果,包括英语、法语和西班牙语。其表现优于 Whisper、Scribe v2 和 Gemini 3.5 Transcribe。Mini 变体参数量为 4B,能够以 $0.0035/min 的价格实现快速、准确的转录。

两个模型均支持上下文偏置,可提供关键术语和自由形式文本,以引导转录并提高技术术语的召回率。借助这一功能,无需微调,即可在生产环境中配合领域特定词汇使用这两个模型。

FLEURS 45:指定语言与推断语言对比

词错误率——越低越好

  • 指定

  • 推断

对所有 7 个模型共同支持的 FLEURS 基准中 45 种语言的交集计算宏平均 WER。除日语、韩语、泰语和中文采用 CER 外,其他所有语言均使用 WER。越低越好。

语言:AR, BN, BG, CA, ZH, CS, DA, NL, EN, ET, FI, FR, DE, EL, GU, HI, HU, IS, ID, IT, JA, KN, KO, LV, LT, MK, MS, ML, MR, NO, FA, PL, PT, RO, RU, SK, SL, ES, SV, FIL, TE, TH, TR, UK, VI

说话人分离

拼接最小置换 WER——越低越好

对公开的说话人分离基准 AMI-IHM、AMI-SDM、Switchboard、Switchboard CallHome 和 AISHELL-4 上的拼接最小置换 WER(cpWER)进行宏平均。为最大限度确保 API 基线的兼容性,我们使用 AMI 和 AISHELL 的 30 分钟版本。越低越好。

说话人分离基准,拼接最小置换词错误率(cpWER)。

关键短语召回率

有无上下文提示——越高越好

  • 无上下文

  • 有上下文

Voxtral Small Transcribe 3 以品牌色突出显示。Earnings 22 基准上的关键短语召回率。上下文偏置包含关键术语和随机采样的干扰项,干扰项数量为 0 至 100。柱形叠加显示绝对值——外层柱表示有上下文时的召回率,内层柱表示无上下文时的召回率;可见色带表示上下文提示带来的提升。越高越好。

关键短语召回率基准。上下文 = 提供给模型的领域特定词汇和说话者姓名。

Artificial Analysis 基准

词错误率——越低越好

Artificial Analysis WER 指数,是对 VoxPopuli、Earnings-22 和 AgentTalk 的加权平均值。

越低越好。

Voxtral Realtime Transcribe 3 是一款专为智能体用例打造的实时转录模型。即使启用说话人分离和上下文偏置,它也能以低于 500ms 的延迟在 35 多种语言中实现高质量转录。

FLEURS 35

实时转录字词错误率——越低越好

FLEURS 基准中 35 种语言的 WER 宏平均值。除日语、韩语和中文使用 CER 外,所有语言均使用 WER。越低越好。*Voxtral Mini Transcribe 3 是离线基线。其余模型均为实时模型。

语言:AR、BN、BG、CA、CS、NL、EN、ET、FI、FR、DE、EL、GU、HI、ID、IT、JA、KN、KO、LV、MK、MS、ML、MR、NO、FA、PL、PT、RO、RU、SK、ES、FIL、TE、TR

原生支持轮次结束预测,同时结合声学与语义信息,准确预测用户何时结束说话。这可用于低延迟语音智能体应用,并在用户过早被打断时尽量降低误切断率。

它以恰当的情绪作答,采用你本人或你的客户品牌自身的声音和当地方言。

Voxtral Mini TTS 3.0 支持批量和实时处理,在 35+ 种语言和 50+ 种方言中实现业界领先的表现力与指令遵循能力。每 1M 字符 $13,Voxtral Speech 3 的运行成本低于 OpenAI TTS-1、Deepgram、ElevenLabs Flash 和 Gemini Flash 等同类模型。

该语音模型能更好地隐式解读上下文语义,从而生成涵盖多种情绪和语言的自然语音。全新及改进的功能包括基于 30+ 分钟采样音频的声音克隆、自定义提示词指令遵循(IF)、上下文 TTS 和词汇库,这些功能均旨在提高语音部署的可靠性。显式 IF 的变量包括 emotion、pacing 和 emphasis。

提示词

让我们就此结束争论:是 GIF。

默认

非标准音素提示:dʒ ɪ f

所有听起来自然的语音都依赖于情绪,情绪决定韵律、节奏、语速、重音和转换。Voxtral TTS 原生会解读提示词的文本上下文,以确定情绪和声音风格,使模型无需额外指令或声音提示,就能天然更善于生成自然语音。

Voice Code Bench:每美元质量

由 BeSimple AI 打造的 Voice Code Bench 聚焦于与数字和独特名称相关的企业客户支持失败情形。

  • 其他 TTS

  • Mistral

越靠左上方越好。

Voice Code Bench(BeSimple AI):300 条英文提示词,每个系统 2 种声音(女声和男声);评判模型为 gemini-3.8-flash;价格来自厂商定价页面;生成于 2026-10-20。

发音控制:每美元质量

目标词按预期发音且依据其音素的片段占比

  • Mistral

  • 其他 TTS

内部评测。越靠左上方越好。没有明确记录发音控制功能的系统会列在数据中,但不在图中绘制。

300 个英文句子,每个句子包含一个罕见或虚构词(150 个简单词、150 个困难词),每个系统 2 种声音;评判模型 gemini-3.8-flash 听取音频片段,并获知该词的目标 IPA;价格来自厂商定价页面;生成于 2026-10-20。

多语言:每美元质量

11 种语言的评审平均分,每种语言、每个系统使用 1 个母语声音

  • 其他 TTS

  • Mistral

内部评测。越靠左上方越好。覆盖少于 11 种语言的系统会列在数据中,但不在图中绘制。

发布精选的 377 条 prompt,覆盖 11 种语言,取每种语言平均裁判分的未加权均值,采用 1 至 5 分量表;裁判为 gemini-3.8-flash;价格取自各厂商定价页面;生成于 2026-10-20。

富有表现力的英语:每美元质量

one_eval 上的平均裁判分,发布精选 237 条 prompt

  • 其他 TTS

  • Mistral

内部评测。左上角为更优。

富有表现力的英语(one_eval):发布精选 237 条 prompt,每个系统 2 个音色(Voxtral TTS:Sarah 和 James),采用 1 至 5 分量表;裁判为 gemini-3.8-flash;价格取自各厂商定价页面;生成于 2026-10-20。

展示 Voxtral 在表现力、数字与人名发音上的逐步提升。

Prompt

感谢您致电 Mistral!我了解到您在登录 AI Studio 时遇到困难。能否确认一下您的邮箱地址?我这里记录的是 elena.vance82@yahoo.com,对吗?

Voxtral 1

Voxtral 3

语音听起来本地化,覆盖 35 种语言和 50 余种方言。

Voxtral TTS 支持超过 35 种语言及地区方言。我们的多语言评测严格遵循方言在发音、正式与非正式语域、拼写、信息详略以及本地习惯(时间、日期、温度、地址、货币)上的差异。

Voxtral 3 多语言音色库

Voice Presets 提供 18 种语言版本:阿拉伯语(阿联酋方言、现代标准阿拉伯语)、巴西葡萄牙语、加泰罗尼亚语、中文(普通话)、荷兰语、英语(美式、英式)、法语(法国)、德语、希腊语、印地语、意大利语、韩语、挪威语、俄语、西班牙语(西班牙)以及越南语。

语音智能体掌控整个对话。

Voxtral 3 推出基于 LiveKit 构建的语音智能体 SDK,将语音输入、推理与语音输出整合为一条流式流水线。Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 负责监听并检测来电者何时讲完,一个通用模型——比如 Mistral Small——负责推理并调用工具,Voxtral Speech 3 则沿用当前对话的语气进行回复。每一环节都不必等待前一环节,因此每轮响应不到一秒即可完成,并且当来电者插话时,智能体会立即停止说话。

通话过程中,智能体可使用函数调用、网页搜索以及对自有系统的检索来核验来电者身份、查询账单或预约时间。它支持通过 SIP 接听和拨打电话,通过 WebRTC 在浏览器及应用内运行,并能接入你已在使用的电话、IVR 和联络中心软件。

每一环节都是一个独立的模型,因此你可以更换 LLM、音色或语言而无需重写智能体,并可在 Mistral 的欧洲 API 上运行整个技术栈,或部署在你自己的基础设施上。

立即上手。

Voxtral 3 即日起通过 Mistral API 提供,托管于我们的欧洲、美国和全球节点。

你可以在 Studio 体验区试用语音智能体、音频转写、语音生成以及语音克隆。 

模型

价格

Voxtral Mini Transcribe 3(批处理)

$0.0035/min

Voxtral Mini Transcribe Realtime 3

$0.008/min

Voxtral Small Transcribe 3

$0.0040/min

Voxtral Speech 3(批处理与实时,共用同一 API)

$13/1M chars

如需在本地或私有云中运行整套技术栈,请联系我们的团队。 

来源:Hacker News · mistral.ai