Ricursive Intelligence 押注 AI 自动设计芯片以缓解算力危机

Ricursive Intelligence 的创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 认为，更高效的 AI 芯片设计有助于解决算力危机。这两位创始人在周三的 TechCrunch Disrupt 大会上登台，详细介绍了他们的初创公司如何开发能够设计芯片的 AI，让 AI 从每一次迭代中学习，并改进后续设计，最终目标是自动化并加速芯片设计流程。

"我们了解到，在未来五年内，对算力的需求至少将增长 10,000 倍，而且这个数字可能还算保守，"Goldie 在台上说道。"所以我们并不想多建造 10,000 倍的数据中心。我们认为，我们需要通过制造更高效的芯片来提供帮助——让芯片更高效地利用数据中心的带宽，更高效地利用晶圆和晶圆厂，因为即便我们把数据中心建到太空之类的什么地方，我不知道，反正你就再也看不到太阳了。"

虽然有些人可能会对 AI 设计自己的芯片这一想法感到担忧，但 Goldie 认为，让 AI 负责芯片设计可以让人类专注于开发应用并探索新的可能性，从而拓展通过计算所能实现的成果。

"我认为一切正在发生这样的转变：人类带来他们伟大的想法和创意，而执行则由 AI 来完成，"Goldie 说道。"这正在芯片设计、软件开发以及其他领域发生。而这正是 recursive 在芯片设计领域所做的事情。"

创始人表示，AI 正在通过发现能够超越传统方案的非传统布局来挑战传统的芯片设计方法。例如，AlphaChip——这两位创始人此前开发的 AI 系统——产生了一种圆形的"甜甜圈形"芯片组件布局，这一设计最初令工程师们感到惊讶，但最终被证明是成功的。

他们解释说，他们正在优化整个芯片，而非遵循传统的做法将其划分为数十个较小的模块。这种方法使 AI 能够创造出复杂的图案，包括波浪形的设计，他们表示计划在未来分享更多相关信息。

创始人还认为，由 AI 设计的芯片将使制造各种此前无法实现的芯片成为可能。

"如果设计一款新芯片需要六个月、一年甚至两年的时间，那么你就不得不对要设计的芯片进行极为严格的筛选，"Goldie 说道。"但如果你能在大约一周内设计出一款芯片，然后在制造环节，你可以为太空、AR、VR 以及生物计算等各种不同类型的应用设计定制芯片，并且这样做在财务上是合理的，同时我们还能更加节能。"

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Aisha 是 TechCrunch 的消费类新闻记者。在 2021 年加入该刊物之前，她是 MobileSyrup 的电信记者。Aisha 拥有多伦多大学的荣誉学士学位以及西安大略大学的新闻学硕士学位。

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