Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein，参数 5.6B

今天我们发布 FLUX 3 Image Klein，这是一款具有 5.6B 参数的开源权重模型，用于文本生成图像、图像编辑和多参考生成，最多支持 10 张参考图像。它与完整的 FLUX 3 Image 模型共享核心能力：原生 4K 生成、像素级精确编辑，以及用于控制元素放置位置或将编辑限制在特定区域的边界框。

FLUX 3 Image Klein 基于 FLUX 3 在图像、视频和音频方面的共享学习成果。图像贡献空间细节，视频增加运动和物理动态，音频提供关于事件和交互的信息。这些信号共同帮助模型生成感觉上植根于真实世界的图像。

本次发布包含用于微调的基座模型和用于低延迟生成的步数蒸馏模型，以及在 NVIDIA 支持下开发的 FP8、INT8 和 NVFP4 构建版本，采用 FLUX Kommunity 许可证。

在 BFL API 中试用 · 下载权重

Collage of FLUX 3 Image Klein outputs: illustration, portraits, photography, anime, a stamp design and typography.

以更少参数实现领先的开源权重质量

在内部评估中，FLUX 3 Image Klein 在文本生成图像、多参考生成和图像编辑方面均排名第一，超越了更大的开源权重模型。其评分也高于对比中的闭源模型 Ideogram V4.5 和 FLUX.2 [pro]。以 5.6B 参数，它是对比中最小的开放模型，而 Qwen-Image 2.1 为 7B，Krea 2 为 12.9B。与 FLUX.2 [klein] 9B 相比，它在文本生成图像上获得 91 Elo，在图像编辑上获得 70 Elo，参数却减少了 38%。

Elo rating vs. generator parameters for text to image and image editing. FLUX 3 Image Klein leads at 5.6B parameters.

FLUX 3 Image Klein 也针对消费级 GPU 进行了优化。更少的参数使其更易于本地运行且适配成本更低，有数据主权或本地部署需求的团队可以在自己的基础设施上评估和适配模型。这对于设备端图像编辑也至关重要，使消费者能够直接在他们喜欢的笔记本电脑上编辑图像。生成器权重在 BF16 下需要 11.2 GB，在 FP8 下需要 5.6 GB。使用 INT8 构建版本，FLUX 3 Image Klein 可通过 ComfyUI 或 Diffusers 在仅配备 8GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上运行，将 FLUX.2 [klein] 所开创的能力延伸到更小的硬件上。使用蒸馏模型和 INT8 构建版本，它在 NVIDIA GeForce RTX 5090 上约 4 秒生成一张 1MP 图像，在 RTX 4070 上通过 ComfyUI 不到 9 秒。

Generation time by GPU for the step-distilled model, 16 steps: 0.55 s on GB300 to 8.9 s on RTX 4070 for 1024×1024 text-to-image. — 按 GPU 列出的生成时间：步数蒸馏模型，16 步。每张图像所用秒数，每次运行一张图像。数值越低越好。由 NVIDIA 测量；RTX 结果在 ComfyUI 中测得；数据结果是每个配置中表现最佳的框架。每个 GPU 显示其最快的构建版本。生成时间为 GPU 本身的耗时；第 02 节中的 API 延迟还包括排队、网络和提示词上采样。

Generation time by GPU for the base model, 50 steps: 1.7 s on GB300 and DGX Station to 43.8 s on DGX Spark for 1024×1024 text-to-image. — 按 GPU 列出的生成时间：基座模型，50 步。每张图像所用秒数，每次运行一张图像。数值越低越好。由 NVIDIA 测量；RTX 结果在 ComfyUI 中测得。每个 GPU 显示其最快的构建版本。

基座检查点专为微调而构建：Diffusers 和 Ostris 的 AI Toolkit 从第一天起就支持 LoRA 训练，NVIDIA 的 NeMo AutoModel 提供了可直接从发布检查点运行的训练方案。

对于需要更低延迟的更快生产工作负载，我们也与团队合作，提供特定的定制方案来达成目标。联系我们。

在速度与质量的边界上

FLUX 3 Image Klein 还扩展了速度–质量的帕累托前沿。通过 BFL API，它的延迟低于 Qwen-Image 2.1、FLUX.2 [pro]、Ideogram V4.5 和 Krea 2，并在其延迟及以上位置拥有最高评分。在下图中，紫色线条描绘了每个延迟位置可获得的最高评分，灰色线条展示了此前的边界。

延迟采用端到端测量，从请求提交到生成完成的 1 MP 图像，包括排队时间。FLUX 3 Image Klein 在我们的服务器上计时。其他模型从客户端计时，其中包含轮询和网络传输时间。Krea 2 在其 Medium 档位计时；其 Large 档位生成文本到图像耗时 31.1 秒。

Elo rating vs. median API latency at 1 MP. FLUX 3 Image Klein is fastest among top-rated models: 4.54 s text to image, 7.18 s editing.

立即开始

FLUX 3 Image Klein 今日以开放权重形式发布，并通过 BFL API 提供。

试用

BFL API：蒸馏模型以 flux-3-image-klein 提供，支持提示词上采样和像素级修复，可精准保留图像中未编辑的区域。定价为每 1K 张图像起 0.009 美元。
Playground 或 Hugging Face。

基于它进行构建

Hugging Face 上的权重：base 与 distilled。
参考推理代码，包含用于边界框控制的 Gradio 演示。
在 Hugging Face Spaces 上试用。
在 ComfyUI、Hugging Face Diffusers、TensorRT-LLM、SGLang Diffusion 和 vLLM-Omni 中提供首日支持。
使用 Ostris's AI Toolkit 进行 LoRA 训练，并在 NVIDIA NeMo AutoModel 中提供配方。
在 NVIDIA GB200 NVL72 上训练，并针对 NVIDIA 加速计算平台进行优化，通过 NVIDIA TensorRT LLM、vLLM-Omni 和 SGLang Diffusion 提供服务。
在 NVIDIA GB300 上，蒸馏模型在 NVFP4 精度下生成 1MP 图像耗时不到 0.6 秒。部署 LoRA 会使生成时间增加约 5%。

许可证

权重遵循 FLUX Kommunity License 发布，允许年收入低于 500 万美元的个人和企业免费用于商业用途，以及用于研究和非商业用途。规模更大的组织可以通过我们的自托管许可选项或 API 进行商业部署。

安全

为了使 AI 技术既开放又安全，我们在模型开发的整个生命周期中实施多重安全防护措施以防止滥用。这些措施包括在预训练阶段使用数据集过滤来减少对有害内容的接触，以及在后训练阶段进行有针对性的微调以抑制有害行为，从而使其更难被诱导产生有害内容。发布之前，FLUX 3 Image Klein 的检查点经过了严格的内部红队测试，并由我们的外部安全合作伙伴 Cinder 进行评估，结果显示其漏洞明显少于其他流行的开放权重模型。有关我们安全方法的更多信息请参见此处。

FLUX 3 Image Klein 是 FLUX 3 系列的第二个开放权重发布，紧随 FLUX 3 Action 之后。后续还将有更多发布。

了解更多

FLUX 3: Real World Models，FLUX 3 系列背后的研究
FLUX 3 Action，我们用于机器人控制的 7B 开放权重模型

引用

如果您在工作中使用 FLUX 3 Image Klein，请引用：

@misc{bfl2026flux3imageklein,
  author       = {{Black Forest Labs}},
  title        = {{FLUX} 3 Image Klein},
  year         = {2026},
  url          = {https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein},
}