Microsoft 与 CMU 联合推出 PRAISE 项目，培训 AI 加速软件工程方向的初级工程师

在机器学习和软件工程课程之间，Jace Watson 并不会回到宿舍，也不会在卡内基梅隆大学的校园里找个安静的地方学习。

那是因为 Watson 甚至不在匹兹堡。他在西雅图，在微软全职担任软件工程师，并通过 AI 加速软件工程导师制（PRAISE）项目修读课程——该项目由 CMU 与微软联合发起，旨在为早期职业软件工程师提供培训，以应对快速变化的计算机科学领域。

Watson 说："我刚开始读本科时，AI 开始成为人人都能在自己电脑上使用的东西。随着我临近毕业，AI 工具在职场中会有多重要开始变得清晰，但使用 AI 并不是我教育中很大的比重。我加入微软后，这些工具成为我日常工作的一部分，我想确保自己知道如何充分利用它们，这也是我通过 CMU 和微软寻求继续教育机会的原因。"

CMU/微软 PRAISE 项目让早期职业微软员工有机会修读 CMU 肯尼斯·C·格里芬计算机科学学院的在线课程，同时在公司获得实践导师指导。在微软内部，入选的早期职业工程师（即被指导人）将与资深工程导师合作，通过结构化的指导、辅导以及在日常微软工作中的应用来构建 AI 加速软件工程技能。参与者还可以选修 SCS 学院专注于软件工程和人工智能的课程。

"与微软的这一合作伙伴关系旨在将格里芬计算机科学学院的优质计算机科学学习资源提供给那些不在传统教育体系中、但寻求指导以应对快速变化环境的人们，"SCS 院长 Martial Hebert 说。"SCS 和微软都认识到，在支持和培养国家劳动力方面我们都有责任，而 CMU/微软 PRAISE 项目正是朝着这一方向迈出的创新一步。"

该项目的构想源自 CMU 校友 Mark Russinovich（工程学院 1989、1994 届）于 2025 年 10 月对 SCS 的访问。这位微软 Azure 的首席技术官、副首席信息安全官和技术院士谈到了 AI 工具如何帮助资深工程师，但也指出同样的益处尚未惠及初级工程师。

"AI 改变了工作内容，但并没有消除对初级工程师的需求，也没有消除对人类判断和责任担当的需求，"Russinovich 说。"通过将微软的工程经验与 CMU 的学术专长相结合，PRAISE 提供了一个我们乐于引领、并希望业界和学术界同仁借鉴的模式。"

基于那次讨论，SCS 和微软开始思考如何通过教育帮助初级工程师克服在职场中使用 AI 所面临的挑战。

"过去，职业早期的软件工程师会做很多任务来积累专业知识，" CMU软件与社会系统系（S3D）的教学教授 Michael Hilton 说。"学术界与业界的联手，让我们能够汇聚各自的专业知识，创造出既根植于计算机科学研究、又能应对软件开发日常现实的解决方案。"

本学期，参加CMU PRAISE证书项目的Microsoft员工正在学习《生产中的机器学习》和《AI增强软件工程实习 I》。这些课程培训学生如何将机器学习融入他们编写的软件，以及在开发软件的过程中使用AI工具。

"何时使用AI的判断力应被视为一项持续的教育，这也是为什么我们与卡内基梅隆大学合作，作为PRAISE项目的一部分共同开发课程，" Microsoft 在宣布这一合作的公告中写道。"我们的目的是帮助学生在职场中取得成功，并通过正式的课程加速实习生的成长，补充指导老师在如何自信地构建和交付方面的指导。"

在春季学期，学生将学习《DevOps：安全开发与部署工程》以及《AI增强软件工程实习》课程序列的后半部分。这些课程可申请软件工程硕士学位，使学生能够在计算机科学学院继续深造。CMU希望扩大该项目并招收更多学生加入证书项目，也许有朝一日会向其他行业合作伙伴敞开大门。

"我对这个项目将对Microsoft初级工程师产生的影响感到无比兴奋，" S3D教授、PRAISE证书项目负责人 Jonathan Aldrich 说。"鉴于全球众多公司都面临着AI给软件开发带来的颠覆，我相信这个项目将成为在整个行业快速提升新开发人员水平的模板。" 

要了解更多关于该项目的详细信息，请访问Microsoft的Command Line。