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Jane Street 通过索引与自适应切分优化 Aria 消息总线
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AI 综述
Jane Street 一名实习生为内部消息总线 Aria 引入了按主题分区的索引和自适应子树切分,使 tip 恢复在生产环境中的 CPU 使用率降低约 30%,并消除了部分服务器的尾部延迟。Jane Street 称,tip 索引代码已部署到生产环境,自适应切分目前仍部署在预发布环境,短期内将上线生产。
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最新进展10月9日 01:39
Jane Street 通过索引与自适应切分扩展并基准测试 Aria 消息总线报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- Hacker News精选Jane Street 通过索引与自适应切分扩展并基准测试 Aria 消息总线
Jane Street 实习生通过为内部消息总线 Aria 引入按主题分区的索引和自适应子树切分,把 tip 恢复的 CPU 使用率在生产环境降低了约 30%,并消除了部分服务器的尾部延迟。
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