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OpenWAM:可组合世界-动作模型开放框架
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AI 综述
2026年10月7日,据 Hacker News 报道,OpenWAM 提出了一项面向机器人的可组合世界-动作模型开放框架。该框架基于适配后的 Wan2.2-5B 模型构建,采用了 Mixture-of-Transformers 架构,由一个 5B 规模的视频专家模块与一个 2B 规模的动作专家模块组合而成。OpenWAM 旨在通过将世界建模与动作生成能力解耦并可组合的方式,为机器人研究提供一套新的开放框架。截至目前,仅有该一次公开报道,具体性能与后续进展尚无更多信息披露。
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报道时间线
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10月7日
- Hacker NewsOpenWAM:可组合世界-动作模型开放框架
OpenWAM 提出面向机器人的可组合世界-动作模型开放框架,基于适配的 Wan2.2-5B 构建 5B 视频专家与 2B 动作专家的 Mixture-of-Transformers 架构。
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