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RealtimeWAM：一步异步世界动作模型发布
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AI 综述
2026年10月5日，HF Daily Papers报道了RealtimeWAM模型。该模型提出单步动作生成与异步推理方法，在LIBERO、LIBERO-Plus、RoboTwin三项基准测试中保持低于1%的性能下降，并在NVIDIA H100 GPU上实现约25倍的端到端推理加速。该方法旨在提升世界动作模型的实时性，同时几乎不牺牲任务性能。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月5日 04:00
RealtimeWAM通过单步异步推理，在H100上实现约25倍加速，性能下降不足1%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- HF Daily PapersRealtimeWAM：一步异步世界动作模型
RealtimeWAM 提出单步动作生成与异步推理，在 LIBERO、LIBERO-Plus、RoboTwin 上保持 <1% 性能下降，并在 H100 上实现约 25 倍端到端加速。
本事件热度走势
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