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VPM联合预测未来视频与场景轨迹
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AI 综述
论文作者提出 Video-Point Model（VPM），以多视角视频历史和语言指令为条件，联合预测任意视角的未来视频及持久场景点的3D轨迹。 该预训练世界模型加入相机条件多视角处理和轨迹头，并构建仿真语料 VPM-Data 与预测基准 VP-WorldBench。
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最新进展10月20日 04:00
Video-Point Model 通过点轨迹预测学习4D世界报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- HF Daily Papers精选Video-Point Model 通过点轨迹预测学习4D世界
Video-Point Model（VPM）根据多视角视频历史和语言指令，联合预测任意视角的未来视频与持久场景点的3D轨迹。它在预训练世界模型中加入相机条件多视角处理和轨迹头，并构建 VPM-Data 仿真语料与 VP-WorldBench 预测基准。
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