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Mesh Applied发布Qwen3.8量化优化模型版本
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AI 综述
Mesh Applied发布了经过后训练、NVFP4量化和内核特化处理的Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4模型。 该模型在单张RTX 5090上推理速度达255 tok/s；推荐配置1张RTX 6000支持4用户并发，聚合吞吐334 tok/s，面向编码与日常任务。 模型配套发布了名为Goethe的框架（github.com/meshapplied/goethe）。
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最新进展10月14日 06:31
Mesh Applied 在单张 RTX 5090 上以 255 tok/s 运行 Qwen3.8报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Hacker News精选Mesh Applied 在单张 RTX 5090 上以 255 tok/s 运行 Qwen3.8
Mesh Applied 通过后训练、NVFP4 量化和内核特化，在单张 RTX 5090 上以 255 tok/s 运行 Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4。RTX 6000 推荐配置支持 4 用户并发达 334 tok/s aggregate，面向编码与日常任务，配套 Goethe 框架（github.com/meshapplied/goethe）。
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