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Hacker News· Ir0n·· 2 小时前精选AI 评分40

Mesh Applied 在单张 RTX 5090 上以 255 tok/s 运行 Qwen3.8

Running Qwen3.8 at 255 tok/s on a single 5090

AI 导读

Mesh Applied 通过后训练、NVFP4 量化和内核特化,在单张 RTX 5090 上以 255 tok/s 运行 Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4。RTX 6000 推荐配置支持 4 用户并发达 334 tok/s aggregate,面向编码与日常任务,配套 Goethe 框架(github.com/meshapplied/goethe)。

推荐理由

原文给出了通过后训练、NVFP4 量化和内核特化把 Qwen3.8 推到单卡 5090 上 255 tok/s 的具体方法,可供本地部署优化参考。

正文 · AI 翻译

针对您的推理需求的任务专用开放模型。

我们采用最新的开源模型,并通过一系列后训练、量化和内核专项优化技术,使它们能够在本地硬件上快速运行。

Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4

  • - 推荐硬件:1x RTX6000
  • - 4 个用户,总计 334 tok/sec
  • - 用于编码和日常任务

使用 Goethe 框架:

~ git clone https://github.com/meshapplied/goethe.git

来源:Hacker News · meshapplied.com